🧭 Ton rôle

En tant que Lead Machine Learning Engineer, tu prendras la tête de l’équipe Engine, cœur technologique de notre copilote IA pour les collaborateurs retail.

Tu seras responsable de la vision technique et de la mise en œuvre des algorithmes d’IA qui permettent au copilote de comprendre, raisonner et répondre de manière fiable aux questions métier des utilisateurs.

Tu travailleras main dans la main avec les autres tech leads et le CTPO pour définir et exécuter la stratégie technique globale du produit.

🎯 Tes responsabilités

• Définir et piloter la stratégie IA permettant de répondre au mieux aux besoins produit : autour du RAG, de la recherche sémantique, des modèles de langage (LLM), de l’orchestration d’agents (LangGraph, etc.) et de la qualité des réponses.

• Encadrer et faire grandir l’équipe Engine (MLE, data scientists, data engineers) : pair programming, code reviews, mentoring, recrutement, et mise en place de bonnes pratiques.

• Concevoir et industrialiser des pipelines IA : ingestion, vectorisation, indexation, fine-tuning, évaluation et monitoring des modèles.

• Garantir la robustesse et la scalabilité des composants IA, en lien étroit avec l’équipe platform/backend.

✅ Ce qu’on attend de toi

• Tu es capable de passer du stratégique à l’opérationnel : tu sais concevoir une architecture IA, la développer et la maintenir, en estimant la charge de travail associée en amont pour l’intégrer à la roadmap de l’équipe

• Tu sais trouver le juste équilibre entre rapidité de delivery et qualité technique.

• Tu sais communiquer clairement avec des profils techniques et non techniques.

• Tu es moteur dans la mise en place de bonnes pratiques (tests, CI/CD, documentation, monitoring).

• Tu as une vraie culture de la collaboration et du feedback.

• Tu es à l’aise dans un environnement agile (Scrum, squads, sprints, rituels).

🧠 Le profil que l’on cherche

• Senior SW engineer (7+ ans) avec :

  • une expérience solide en Machine Learning, IA et Agentique, dont une partie significative sur des projets en production.

  • maitrise de la mise en production et maintenance de solutions SaaS

• Product-driven

• Maîtrise des concepts et outils RAG & LLMOps : vector DBs, retrievers, embeddings, evaluation, LangChain/LangGraph, orchestration d’agents, etc.

• Aisance en Python, et une compréhension des architectures backend/data (FastAPI, Airflow, Spark, etc.).

• Expérience en mise en production de modèles, CI/CD ML, monitoring et performance.

• Des compétences en leadership technique : mentoring, revue de code, transmission de bonnes pratiques, coordination inter-squads.

• Curiosité, pragmatisme et passion pour l’innovation appliquée au réel.

Bonus :

• Expérience de lead dev sur un réel produit SaaS en production

• Expérience en RAG multi-source

• Expérience avec des frameworks d’évaluation LLM

🚀 Ce que tu vas trouver chez Rizoa

• Un produit IA ancré dans des enjeux métiers concrets

• Une phase critique de construction, à fort enjeu stratégique

• Une autonomie forte au sein d’une équipe resserrée, engagée, avec une culture d’exigence bienveillante

• Un vrai rôle à impact, au cœur de la transformation IA du retail européen

📍 Localisation & conditions

Nous construisons Rizoa avec une culture de proximité et de collaboration.

Aujourd’hui, l’équipe est majoritairement basée à Paris mais nous avons aussi un collaborateur et un bureau à Lille.

Nous croyons à l’énergie et à la clarté qui émergent quand des personnes talentueuses travaillent ensemble, en présentiel régulier, sans renoncer à la souplesse.

👉 Politique de télétravail : hybride, à adapter selon la localisation

🎟️ Avantages : une couverture mutuelle premium et politique de tickets restaurant généreuse (participation maximale de l’employeur 60% sur les 11,97€)

🌱 Un rôle clé : tu feras partie de la team cœur, directement impliqué·e dans la construction de Rizoa et le déploiement de ses premiers copilotes IA.

🚀 Un tremplin de carrière : ce poste te fera grandir dans un projet structurant pour un écosystème emblématique du retail européen, au cœur de l’AFM.