Vous souhaitez contribuer à la dynamique du travel retail en gare ? Rejoignez nous pour développer les commerces en gare, qui ont réalisé 1,9 milliard d’euros de chiffre d’affaires en 2024 !

Nos équipes assurent :

• La conception et l’aménagement des espaces commerciaux en gare

• Leur commercialisation auprès des enseignes

• L’accompagnement des commerçants dans la satisfaction du client final

• La mise en œuvre d’opérations culturelles en gare

Notre ambition ? Faire des gares des lieux vivants et attractifs !

Au sein de la direction Ressources et Performances, regroupant les fonctions supports de R&C, vous aurez l’opportunité de :

• Utiliser la data et l’IA pour apporter aux métiers des solutions concrètes et performantes.

• Développer des cas d’usage pour optimiser les performances commerciales et opérationnels

• Collaborer avec diverses équipes pour optimiser les performances commerciales en gare.

Vous aurez pour mission :

1. Donner vie aux données

Vous serez le maître d’orchestre des données au sein de notre organisation. Votre mission sera de transformer des flux de données brutes en informations exploitables et en insights stratégiques.

• Créer et maintenir les flux de données : Vous concevrez et mettrez en place des pipelines de données internes et externes, en définissant leur structure, leur méthode de récupération, leur historisation et leur mise en qualité. Vous en assurerez la supervision opérationnelle pour garantir leur fiabilité et leur conformité contractuelle.

• Nettoyer, transformer et enrichir les données : Vous travaillerez sur des jeux de données complexes pour les rendre exploitables. Cela inclut le nettoyage des données pour éliminer les incohérences, leur transformation pour les adapter aux besoins métiers, et leur enrichissement pour ajouter de la valeur.

• Concevoir des tableaux de bord automatisés : Vous développerez des tableaux de bord interactifs qui permettront aux équipes métiers de visualiser facilement les performances et de prendre des décisions. Ces outils seront conçus en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux pour répondre précisément à leurs besoins.

2. Piloter des projets data innovants

Vous serez à la pointe de l’innovation en pilotant des projets qui utilisent la data et l’intelligence artificielle pour transformer nos processus et optimiser nos performances.

• Identifier des cas d’usage pour l’IA : En collaboration avec notre chargée de mission IA, vous identifierez des opportunités pour intégrer l’intelligence artificielle dans nos processus métiers. Vous participerez à la co-construction de phases d’expérimentation pour tester ces cas d’usage.

• Industrialiser les solutions IA réussies : Lorsque les expérimentations IA montrent des résultats prometteurs, vous serez responsable de leur industrialisation. Cela inclut l’intégration de ces solutions dans notre écosystème SI et data, tout en assurant leur scalabilité et leur robustesse.

• Optimiser les performances commerciales : Vous collaborerez avec les équipes métiers pour analyser les données et identifier des leviers d’optimisation. Vous proposerez des solutions concrètes pour améliorer les performances commerciales et opérationnelles, en utilisant des techniques d’analyse de données / data science.

3. Garantir la qualité et la gouvernance des données

Vous serez le garant de la qualité et de la fiabilité des données au sein de notre organisation.

• Mesurer et améliorer la qualité des données : Vous mettrez en place des indicateurs de qualité des données et des processus pour les mesurer et les améliorer en continu. Cela inclut la documentation des données, la correction des erreurs et la mise en œuvre de meilleures pratiques.

• Créer et maintenir des référentiels de données : Vous participerez à la création et à la maintenance de référentiels de données fiables et cohérents. Ces référentiels serviront de base pour toutes nos SI et analyses.

• Assurer une gestion cohérente des données : Vous collaborerez avec les équipes pour garantir une gestion centralisée et cohérente des données. Cela inclut la définition de règles de gestion des données, la mise en place de processus de validation et la sensibilisation des utilisateurs à l’importance de la qualité des données.

4. Être le référent data de l’équipe

Vous serez le point de contact privilégié pour toutes les questions liées à la data au sein de notre organisation. Votre rôle sera de guider, former et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des données.

• Accompagner les métiers dans l’utilisation des données : Vous diffuserez et expliquerez les rapports et les tableaux de bord aux utilisateurs finaux. Vous les conseillerez pour identifier des leviers de progrès et les aiderez à interpréter les résultats.

• Réaliser des analyses approfondies : Vous participerez à des analyses ad hoc pour répondre aux questionnements des métiers, pour identifier des tendances, des opportunités et des insights dans les données.

• Proposer des solutions innovantes : Vous serez force de proposition pour améliorer nos outils et processus. Vous identifierez des opportunités d’innovation et proposerez des solutions pour répondre aux besoins métiers.

Solutions utilisées : Dataiku Cloud , Snowflake, Power BI, Mistral AI.

Formation :

• Diplôme Bac+4/5 en informatique, data ou gestion de projet SI, avec une expérience confirmée dans ces domaines. Vous êtes un(e) pro des données, et vous avez déjà prouvé votre capacité à mener des projets complexes avec succès.

Compétences comportementales :

• Exigence et rigueur : Vous êtes méthodique, force de proposition et toujours à la recherche de l’excellence.

• Esprit de synthèse et analytique : Vous savez transformer des données complexes en insights clairs et exploitables.

• Passion pour les chiffres : Vous adorez plonger dans les données et en tirer des analyses pertinentes.

• Adaptabilité et travail en équipe : Vous êtes flexible, collaboratif et toujours prêt à anticiper les besoins des autres.

• Pédagogie et communication : Vous savez expliquer des concepts techniques de manière claire et engageante, et vous êtes à l’aise dans les échanges avec des profils variés.

Compétences techniques :

• Maîtrise des bases de données et des flux : Vous êtes à l’aise avec la gestion des données, de leur récupération à leur transformation.

• Outils data : Vous connaissez des logiciels comme Microsoft Power BI et Dataiku.

• Modélisation et algorithmes : Vous savez concevoir des modèles de données et des algorithmes pour répondre à des problématiques métiers.

• IA et prompts : Vous avez des notions sur l’usage de l’IA, comme l’écriture de prompts et le choix des modèles.

• Analyse de données : Vous maîtrisez les techniques d’analyse statistique pour extraire des insights précis.

• Langages data :  vous êtes à l’aise avec SQL, Python et low code

• Datavisualisation : Vous êtes passionné par les outils de visualisation de données et savez rendre les informations accessibles et percutantes.

• Après une première évaluation de la cohérence des profils avec les compétences attendues, le service RH transfère les CV au responsable de service, qui sélectionnera les candidats à recevoir.

• Le service RH organise les rendez-vous avec les candidats sélectionnés.

• Le processus compte 1 à 3 entretiens, avec le responsable qui recrute, le service RH et un membre CODIR le cas échéant.

• Après débriefing collégial, le service RH contacte le candidat pour l’informer si sa candidature est retenue.