Dans le cadre du projet stratégique Horizon 2027, le Resah a engagé une première phase d’identification de cas d’usage IA avec l’appui d’un cabinet spécialisé.

Le(a) Chef(fe) de projet IA a pour mission de prendre le relais de cette phase d’exploration afin de :

• Co-prioriser les cas d’usage avec les référents métiers,

• Piloter leur mise en œuvre opérationnelle,

• Accompagner leur déploiement au sein des équipes,

• Assurer le pilotage continu et l’actualisation de la feuille de route IA, en cohérence avec les objectifs Horizon 2027.

Il(elle) constitue un point d’articulation clé entre la stratégie du Resah, la DISN et les directions métiers, afin de faire de l’IA un levier concret de transformation, d’efficacité et d’amélioration des pratiques professionnelles.

A ce titre, ses missions sont notamment :

1) Piloter la phase de priorisation des cas d’usage et le déploiement de la feuille de route IA (Horizon 2027)

• S’approprier et structurer les cas d’usage IA identifiés.

• Accompagner les référents métiers dans la priorisation des cas d’usage IA, en tenant compte : de l’impact sur les activités, de la faisabilité technique, des délais et contraintes opérationnelles et de la contribution aux objectifs Horizon 2027.

• Construire, piloter et actualiser une feuille de route IA pluriannuelle alignée avec le projet stratégique du Resah.

• Mettre en place un suivi régulier de l’avancement et proposer des ajustements en fonction : des retours des équipes, des contraintes SI et des évolutions technologiques de l’IA.

2) Pilotage de la mise en œuvre des cas d’usage IA prioritaires

Pour les cas d’usage retenus :

• Piloter les phases de cadrage et de mise en œuvre (objectifs, périmètre, calendrier, parties prenantes).

• Organiser et suivre des phases d’expérimentation (tests, prototypes, pilotes).

• Travailler en lien étroit avec la DSI et les équipes data/SI sur : l’intégration technique des solutions, les enjeux de sécurité et de conformité, la gestion et l’usage des données.

• Faciliter la collaboration entre équipes métiers et équipes techniques afin d’assurer des solutions adaptées aux besoins réels des utilisateurs.

3) Accompagnement des métiers et conduite du changement

• Travailler en proximité avec les équipes métiers pour favoriser l’appropriation des outils et usages de l’IA.

• Identifier les besoins spécifiques de chaque direction et adapter l’accompagnement en conséquence.

• Concevoir et animer des actions d’acculturation à l’IA : ateliers, formations, retours d’expérience.

• Produire des supports pédagogiques (guides, bonnes pratiques, cas d’usage) et diffuser une culture commune autour de l’IA au sein du Resah.

• Contribuer à la transformation progressive des pratiques professionnelles par l’intégration maîtrisée de l’IA dans les activités quotidiennes.

4) Intégration de l’IA dans les processus internes du Resah

• Identifier, avec les métiers, les processus internes susceptibles de bénéficier de l’IA.

• Proposer des évolutions de processus intégrant des solutions d’IA (aide à la rédaction, analyse, synthèse, automatisation, etc.).

• Favoriser la diffusion des usages pertinents de l’IA dans les pratiques existantes afin d’améliorer l’efficacité et la qualité du travail.

• Explorer, en lien avec la DSI, le développement de solutions internes basées sur l’IA (agents, automatisations, assistants métiers, outils d’aide à la décision).

• Formation : Bac +5 (transformation numérique, data, systèmes d’information, management de projets digitaux ou équivalent)

• Expérience :

  • 3 à 5 ans minimum en gestion de projets numériques, data ou innovation

  • Une expérience sur des projets liés à l’IA serait appréciée

Compétences techniques requises :

• Bonne connaissance des IA génératives et de leurs usages professionnels

• Compréhension des enjeux liés aux systèmes d’information, aux données et à l’automatisation

• Intérêt pour l’IA appliquée aux métiers et l’agentique

Compétences en gestion de projet et transformation :

• Expérience en pilotage de projets numériques ou d’innovation

• Capacité à prioriser des actions en fonction de la valeur métier et de la faisabilité

• Expérience en conduite du changement et accompagnement d’équipes

• Aptitude à travailler en transversalité avec plusieurs directions

Compétences comportementales requises :

• Pédagogie et sens de l’écoute

• Capacité à fédérer et à travailler en équipe

• Innovation et curiosité

• Méthode et sens de l’organisation

• Proactivité et force de proposition

Resattitudes :

• Rigueur

• Orientation clients (internes et externes)

• Orientation résultats (performance)

• Esprit d’équipe

• Un premier entretien avec un chargé de développement RH

• Un second entretien avec la directrice des infrastructures et solutions numériques