DevOps F/H (MLOPS)

Résumé du poste
CDI
Boulogne-Billancourt
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Documentation management
Safety protocols knowledge
Safety procedures
Communication skills
Programming languages
+13

Renault Digital
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0

Contexte :

Renault Digital est à la recherche d’un(e) ingénieur DevOps au sein du Chapitre DevOps pour mettre en place les fondations de la plateforme IA répondant à de nouveaux besoins métiers.

Au sein de cette équipe, vous serez en charge de l’industrialisation des environnements data et Machine learning.

Vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, …) et du domaine Infra Cloud Services, mettant en place les infrastructures et chaînes d’intégration nécessaires au bon fonctionnement de la plateforme Data de Renault pour l’IA.

Responsabilités principales :

  • Vous participez aux phases de framing, MVP et release des produits, services et APIs orientés IA.

  • Vous argumentez les choix d’architecture des projets et de la plateforme IA sur GCP.

  • Vous définissez et développez les composants nécessaires pour orchestrer un système de machine learning en production suivant les best practice MLOPS (validation de données, preprocessing, apprentissage, analyse de modèle, déploiement, monitoring, etc.).

  • Vous êtes garant(e) du bon fonctionnement des chaînes d’intégration et de déploiement continue, du monitoring et de l’optimisation de l’utilisation des ressources Cloud.

  • Vous proposez des standards d’architecture et de développement.

  • Vous mettez en place l’installation via Infra as Code (Ansible, Terraform) des composants et services associés à la plateforme Data de Renault sur le Cloud GCP.

  • Vous mettez à disposition une documentation technique.

  • Vous garantissez la sécurité des processus de développement et de livraison, en veillant à ce que les contrôles de sécurité appropriés soient en place pour protéger les données et les actifs de l’entreprise.

  • Vous assurez une veille technologique et restez à jour sur les dernières tendances et innovations en matière de DevOps et Machine learning.


Profil recherché

  • Vous avez une formation Bac+5 et vous possédez au minimum 3 à 5 ans d’expérience dans un contexte similaire.

  • Vous avez une expérience significative en tant que Devops, avec une expérience pratique de la gestion de la chaîne d’intégration et de livraison continue.

  • Vous avez une connaissance approfondie des outils de DevOps et Data, tels que GitLab, Jenkins, la gestion d’images Docker, l’infrastructure en tant que code (Terraform), la gestion de secrets et le monitoring ainsi des services Data et Machine learning (BigQuery, Composer, VertexAI ou équivalent, …).

  • Vous avez des connaissances de code en langage Python.

  • Vous avez une expérience significative dans un cloud public, idéalement GCP.

  • Vous êtes familier(e) avec les pratiques de sécurité pour les processus de développement et de livraison, ainsi qu’avec les contrôles de sécurité nécessaires pour protéger les données et les actifs de l’entreprise.

  • Vous avez une excellente capacité de communication et de collaboration, ainsi qu’un bon esprit d’équipe.

  • Vous êtes force de proposition, innovant(e) et bienveillant(e).

  • Vous êtes capable de travailler de manière autonome et proactive, en proposant des solutions innovantes et en résolvant les problèmes rapidement.

  • Vous êtes capable d’échanger en anglais technique écrit et oral.

 
Informations complémentaires :

  • Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein)

  • Vous bénéficiez de 2 à 3 jours de télétravail par semaine


Déroulement des entretiens

  1. Premier call avec les chargées de recrutement

  2. Entretien technique avec les opérationnels

  3. Entretien RH

  • Vous êtes prêt(e)s à relever avec nous tous ces défis, n’hésitez pas à postuler !!

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