Renault Digital, filiale du Groupe Renault, est à la recherche d’un Data Engineer H/F en alternance. Ses missions principales contribueront à l’accélération la transformation du Groupe Renault vers une entreprise data et event driven et la mise en place des architectures IoT et BigData à destination des futures générations de véhicules connectés.

L’alternant(e) intègrera le chapitre Data Engineering (situé au sein du Pôle Data) en charge de :

• La mise en place des chaînes de traitement de données dans un environnement full cloud

• La définition et implémentation des produits, services, applications et API orientés data

• La mise à disposition de ces données via les outils, services et frameworks tels quels Dataflow, PubSub, BigQuery, BigTable, ElasticSearch, MongoDB, APIs, …

Vous ferez partie de l’équipe Data Engineer du projet CarData ou DataLake, vous collaborerez avec les Data Analysts, les Data Scientists, les architectes et les métiers pour la réalisation de produits et services innovants. Vous participerez à la mise en place de solutions technologiques pour assurer la collecte, le processing et l’exposition des évènements générés par les véhicules connectés. Tout cela afin de fournir l’aide à la décision, l’identification des profils des conducteurs, la détection automatique des pannes des véhicules, …

Votre Rôle

Vous serez au cœur de la nouvelle ligne stratégique du Groupe Renault en exploitant et tirant profit des services cloud de gestion, traitement, modélisation et analyse avancée des données. Vous serez force de proposition et aurez l’autonomie et responsabilité de choisir :

• les technologies et services cloud les plus appropriés à la persistance des gros volumes de données (e.g. BigQuery, Bigtable, Elasticsearch),

• les frameworks de transformation des données (Spark, Dataflow, Apache Beam, Flink),

• la méthodologie de mise en service des modèles de machine learning (Vertex AI),

• les outils d’orchestration des pipelines de traitements de données (Airflow, Kubeflow) et des architectures des applications, services et APIs (docker, kubernetes, µ-services) ; le tout en garantissant la compliance avec les guidelines d’architecture d’entreprise et de gouvernance des données.

Vos missions

En tant que Altenant(e) Data Engineer vous devrez :

• Concevoir, définir les best practices et partager les nouveaux patterns de data engineering qui font levier sur les architectures cloud ;

• Enrichir et/ou migrer les pipelines de traitement de données existantes vers les architectures cloud;

• Coder et implémenter des chaines de traitements des données scalables et performantes en batch et temps-réel;

• Argumenter les choix d’architecture des projets et de la plateforme;

• Être conforme aux best practices en développement Java/Scala/Spark et/ou Python et déploiement CI/CD;

• Réaliser les rapports sur la qualité des données via les outils tels quels Zeppelin et Jupyter pendant les phases d’exploration et d’analyse ;

• Contribuer à la valeur métier des produits orientés Data s’appuyant sur les services fournis par le cloud GCP, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions ML/DS ;

• Être garant(e) de la qualité des données collectées, transformées et enrichies, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources et services cloud ;

• Contribuer au référencement des données ingérées et transformées ;

• Travailler avec le framework Scrum;

• Proposer des standards d’architecture et de développement ;

• Monitorer et déboguer les fonctions et chaines de traitements batch et temps-réel

• Être force de proposition, innovant(e) et bienveillant(e).

• En dernière année de master Big Data, l’IoT, le cloud, l’algorithmie, le big data, la modélisation et l’organisation des données et l’intelligence artificielle sont les sujets qui vous passionnent.

• Vous souhaitez approfondir vos connaissances des architectures NoSQL, BigData et Cloud, des application et systèmes HA et hautement distribués et des chaînes d’extraction, ingestion et processing de datasets très volumineux en mode batch et streaming (Kafka, Spark Streaming, Flink etc…) ; évoluer sur les best practices de software engineering, des cycles de vie de développement, des code review, du source management via git, de pipelines de CI/CD, testing, run et maintenance des applications.

• Vous aimez partager et collaborer selon les principes de l’Inner Source ; vous êtes passionné(e) par la data et l’automobile.

• Vous avez la capacité à échanger en anglais technique écrit et oral.

1. Premier call avec les chargés de recrutement

2. Entretien technique avec les opérationnels

3. Entretien RH

Vous êtes prêt(e) à relever avec nous les challenges de la data, des véhicules connectés et des services de mobilité de demain, postulez !!