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Stage Data Analyst/Scientist

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 28 février 2021
Télétravail occasionnel
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Avec une ambition de développement très forte sur les prochaines années, centrée à la fois sur l’amélioration continue des produits existants et la création de nouvelles solutions pour le retail, nous recherchons de nouveaux talents pour nous accompagner et en particulier, d’une ou d’un Data Analyst/Scientist pour un poste en stage de fin d’étude.

Votre mission

En tant que Data Analyst/Scientist, vos missions seront parmi les suivantes :

  • Etude de performance des moteurs de recommandation promotionnelle via différents canaux digitaux (applications smartphone, mailing)
  • Recherche et amélioration des algorithmes de recommandations produits (search, cross-sell, substitutions)
  • Mise en place de modèles de scoring et de segmentations clients
  • Études statistiques des comportements clients (performances des campagnes digitales, TV)

Ce stage basé à Paris centre (7ème arrondissement) débutera à partir de mars 2021.

Faire partie de relevanC, qu’est-ce que ça signifie ?

  • Travailler sur une stack technologique de pointe (Google Cloud Platform)
  • Pouvoir mesurer en tant réel l’impact de ses travaux sur les comportements des clients en magasin
  • Être membre à part entière d’une équipe dynamique et passionnée aux profils très variés (chefs de projets, développeurs, designers, animations commerciales)
  • Travailler dans un environnement stimulant et relever des nouveaux défis chaque jour
  • Impacter le développement de projets digitaux au sein de leaders de la grande distribution en France et à l’international, et développer ses compétences rapidement
  • Rejoindre une entreprise en pleine expansion avec des opportunités fortes de développements et d’innovation

Profil recherché

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou profil universitaire spécialisé en Statistiques
  • Appétence forte pour le marketing digital et le retail, force de proposition, business oriented et moteur d’innovation
  • Compétences en Python (pySpark, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Scipy …), SQL, et NoSQL (MongoDB)
  • Une première expérience sur Google Cloud Platform est un plus

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