Stage - Data Scientist

Stage Data Science H/F
6 mois - Début du stage à partir de février 2023
Paris

Realytics est une société Adtech du groupe RTL dédiée à la publicité TV. Depuis sa fondation en 2014, Realytics ne cesse d’innover dans le marché de l’AdTech et se spécialise dans la mesure et l’analyse des performances des campagnes publicitaires TV (AdPerformance).

En 2019, Realytics lance Adkymia, première plateforme permettant d’acheter automatiquement et sans contrainte de la publicité TV avec un objectif de performance pour les marques.
Realytics, c’est 40 experts de l’AdTech et de l’écosystème TV/digital, qui accompagnent plus de 650 marques dans leur prise de parole en France et à l’international. L’entreprise travaille également avec plusieurs groupes média/telcos majeurs en France et à l’étranger : TF1, M6, France Télévisions, Canal+, RMB, Bouygues, Orange, etc.

Realytics rejoint le groupe RTL en 2022 à la suite de son acquisition par Smartclip, filiale adtech du groupe. Avec Smartclip, Realytics réaffirme son ambition de bâtir un panel de solutions technologiques européennes fortes pour l’écosystème de la TV.

Directement intégré à l’équipe Data Science, votre mission sera de participer à l’activité de recherche et de développement de Realytics. Vous travaillerez, d’une part, sur le développement de processus d’extraction et de transformation des données et, d’autre part, sur le développement de nouveaux outils de Machine Learning. Les sujets sur lesquels travaille l’équipe comprennent NLP, Computer Vision, Audio et Reinforcement learning.

Vos missions :

• Participation à des programmes de recherche
• Extraction des données depuis des sources externes et consolidation des données existantes
• Mise en place d’un dataset adapté au sujet traité
• Contribution à la revue de littérature scientifique
• Développement d’algorithmes de Deep Learning
• Evaluation de la performance des différents algorithmes expérimentés
• Documentation du travail effectué. Partage des connaissances acquises avec l’équipe Data

Formation :

• Master ou école d’ingénieur avec une dominante Data Science / Informatique
• Bonnes connaissances en machine learning et statistiques

Compétences :

• Très bon niveau de développement en python
• Solides connaissances en base de données relationnelles
• A l’aise avec les environnements: Sklearn, Pytorch, Pandas
• Maitrise des environnements UNIX et des systèmes de gestion de version (Git)
• Capacité à converser en Anglais
• Tempérament curieux, créatif, rigoureux et autonome

• Entretien avec le Head of Data
• Entretien avec un membre de l’équipe Data