TA MISSION SI TU L'ACCEPTES

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances, …) et participe au développement de fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA. En lien avec nos data analysts et data engineers, tes missions seront les suivantes : 

• Définir et mettre en place l’architecture technique Python permettant de délivrer des services de type API à nos clients
• Concevoir, développer, tester et mettre en production tes réalisations pour répondre aux besoins de nos clients 
• Collaborer avec les autres membres de l’équipe en tant que référent technique afin d’assurer la qualité des livrables 
• Accompagner la maintenance et le développement de notre chaîne d’acquisition et transformation de données (Airflow + DBT)
• Te maintenir à jour sur les tendances technologiques et les meilleures pratiques en matière de développement Python

CE QUE NOUS TE PROPOSONS

• Rejoindre une équipe en développement où tu pourras user de ta curiosité sur différents sujets 
• Une stack technique très récente et innovante 
• De nombreux sujets à explorer (APIs, Data as a service, …) 
• Une grande liberté d’expression et de réalisation, tu peux partager et challenger tes idées  
• Un cadre de travail adapté (locaux modernes, jusqu’à 3 jours de télétravail, horaires flexibles, 5 jours de RTT, lundi de pentecôte et jour anniversaire offerts …)
• Et aussi d’autres avantages : team building, participation, chèques cadeaux, titres restaurants …

TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI

• Tu es reconnu par tes pairs pour ton expertise technique
• Tu as des connaissances solides sur Python et des frameworks associés (de type Django, Flask, Fast API …) ainsi que sur les bases de données (SQL, PostgreSQL, …) 
• La maîtrise d’un cloud est un plus (AWS idéalement)
• Curieux et diplomate, tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.
• Tu as le goût du partage, de l’échange et de l’entraide, ce sont des qualités essentielles pour bien travailler ensemble.
• Tu es passionné.e par ton métier et ses implications

NOTRE STACK TECHNIQUE

• Langages : Python, SQL
• Frameworks Python : A définir (Flask, FastAPI, Django, …)
• Bases de données : Snowflake, PostgreSQL, MariaDB
• ETL : Airflow / DBT
• BI / Reporting : Holistics.io
• Exploration / Data Science : Jupyters notebooks, Google Colab