Aujourd’hui nous recherchons un·e Data Engineer / Data Ops (F/H) pour renforcer l’équipe.

TA MISSION SI TU L’ACCEPTES

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances, …) et participe au développement de fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA. En collaboration avec les Data Analysts et les features teams, tes missions seront les suivantes : 

• Tu développes des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte cloud AWS et Snowflake

• Tu codes des packages et applications Python conteneurisées avec Docker en appliquant les bonnes pratiques de développement dans un contexte d’intégration continue

• Tu conçois et mets en oeuvre des pipelines de données robustes et performantes pour répondre aux besoins des utilisateurs RCA et de ses clients

• Tu sais configurer une CI dans Gitlab

• Tu épaules nos Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions

• Tu es référent dans le choix et la mise en oeuvre des architectures Data

• Tu participes à la définition des bonnes pratiques et à la mise en oeuvre de l’outillage de la plateforme Data (DevOps, tests, observabilité, gouvernance)

• Tu participes à la définition de la feuille de route data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques

CE QUE NOUS TE PROPOSONS

• Rejoindre une équipe où tu pourras user de ta curiosité sur différents sujets 

• Une stack technique très récente et innovante 

• De nombreux sujets à explorer (Architecture évènementielle, Cloud, Machine Learning, Data as a Service, …) 

• Une grande liberté d’expression et de réalisation, tu peux partager et challenger tes idées  

• Un cadre de travail adapté (locaux modernes, jusqu’à 3 jours de télétravail, horaires flexibles, 5 jours de RTT, lundi de pentecôte et jour anniversaire offerts …)

• Et aussi d’autres avantages : team building, participation, chèques cadeaux, titres restaurants …

TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI

• Tu es reconnu·e par tes pairs pour tes compétences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets 

• Les pipelines d’ingestion et préparation de données n’ont plus de secrets pour toi 

• Tu as des expériences significatives dans des contextes similaires à RCA (AWS, Python, Snowflake)

• Tu souhaites proposer un cadre de travail industrialisé et pérenne aux data analysts pour toujours mieux travailler ensemble

• Pragmatique, tu es soucieux·se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.

• Bon·ne communicant·e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.

• Tu es proactif·ve au quotidien et souhaites t’impliquer dans la construction d'une équipe et de ses pratiques

NOTRE STACK TECHNIQUE 

• ELT : Airflow / DBT / Kafka

• Dev : Python (Poetry, Pytest, Black, …), SQL, Gitlab CI

• Cloud : AWS (IAM, S3, EKS, ECS, RDS, MSK, DMS, …)

• Stockage : Snowflake (Administration, RBAC, ingestion, …), Postgres

• BI / Reporting : Holistics, Thoughtspot