En tant que Data Analyst chez Raj Services, vous jouerez un rôle clé dans notre équipe pour analyser, interpréter et exploiter les données liées à nos opérations logistiques et de transports. Votre travail contribuera à éclairer nos décisions commerciales, à améliorer nos processus opérationnels et à assurer la satisfaction de nos clients.

• Collecte de données : Rassembler et organiser des données provenant de diverses sources internes et externes, notamment des systèmes de gestion logistique, des bases de données, des outils de suivi, etc.

• Analyse des données : Utiliser des techniques d’analyse de données pour identifier des tendances, des corrélations, des anomalies et des opportunités d’optimisation dans les opérations logistiques.

• Tableaux de bord et rapports : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports informatifs pour fournir une visibilité en temps réel sur les performances logistiques.

• Modélisation prédictive : Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les besoins de stockage, les délais de livraison, la gestion des stocks, etc.

• Recommandations d’amélioration : Fournir des recommandations basées sur les données pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts et améliorer la qualité des services.

• Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, informatiques et commerciales pour comprendre leurs besoins en données et les aider à prendre des décisions éclairées.

• Sécurité des données : Veiller à la confidentialité et à la sécurité des données, en garantissant la conformité aux réglementations en matière de protection des données.

• Compréhension logistique : Une connaissance préalable du secteur logistique est un atout majeur pour comprendre les spécificités des données logistiques.

• Analyse statistique : Capacité à utiliser des techniques statistiques pour analyser les données et à interpréter les résultats.

• Compétences en communication : Capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse de données de manière claire et compréhensible.

• Esprit d’équipe : Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des collègues de divers départements.

• Résolution de problèmes : Capacité à résoudre des problèmes complexes à l’aide de données.

• Formation : Un diplôme en statistiques, en informatique, en sciences des données ou dans un domaine connexe est généralement requis.

Présélection en ligne - Premier entretien téléphonique - Second entretien au siège avec le Responsable Logistique - Après sélection, troisième entretien avec le Directeur et le Responsable.