Senior Back-End Engineer

Né d’un défi audacieux, Qwant est le premier moteur de recherche à développer une véritable alternative sur le marché européen de la recherche en ligne.

Ce qui nous rend uniques, c’est que nous ne pistons pas nos utilisateurs, nous ne récoltons aucune donnée les concernant, et nous visons néanmoins à les aider à trouver ce qu’ils recherchent sur Internet.

Ambitieux, n’est-ce pas ?

Aujourd’hui, nous recherchons de nouveaux talents pour nous aider à surmonter nos prochains défis en Europe.

Si vous voulez que votre travail ait réellement un sens et aide des millions d’utilisateurs, si vous pensez que la vie privée est importante même lorsque vous n’avez «rien à cacher», si vous aimez être mis au défi et que vous n’avez pas peur de l’échec, alors nous pourrions avoir quelques points communs.

Au sein d’une équipe agile aux multiples compétences, opérant comme une mini-startup dans Qwant, vous travaillerez en tant que Data Engineer sur des projets variées axés sur des silos de données spécifiques permettant l’enrichissement de nos résultats naturels.

Ce que l’on attend de vous :

• Concevoir les plateformes, services et fonctionnalités permettant de traiter des volumes importants de données
• Modéliser les bases de données nécessaires et s’assurer de leur fonctionnement
• Maitriser l’acquisition, l’extraction, l’indexation et la valorisation de données
• Sécuriser les pipelines de données
• Elaborer les critères de segmentation pour exploiter les données de façon optimale
• Etre un spécialiste des langages structurés tels que Java, Scala et/ou Python
• Recueillir les besoins métier
• Faire preuve d’une grande capacité d’analyse, d’écoute et compréhension du métier, rigueur et esprit de synthèse
• Formaliser, consolider et challenger les besoins des Métiers en cohérence avec les enjeux du projet
• Avoir une capacité d’adaptation à de multiples interlocuteurs, internes et externes
• Posséder une expertise pointue permettant de mener à bien les différentes missions de développement de flux de données

Evidemment, vous pourrez toujours compter sur l’aide de vos camarades.

Qualifications souhaitées

• Maîtrise des langages structurés (Java, Scala, Python, etc.)
• Connaissance en solutions de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
• Maîtrise de la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Connaissance des protocoles AMQP (rabbitMQ ou autre)
• Connaissance des outils de CI/CD
• Connaissance de Docker
• Connaissance des outils Git, Jira & Confluence
• Maîtrise de l’anglais
• Curieux et force de proposition
• Esprit d’équipe et positivité

Les plus

• Connaissances additionnelles appréciées :

  • Hadoop
  • Spark
  • Kafka
  • Kubernetes
  • Prometheus
  • Grafana
  • Outils d’alerting
  • Outils ETL

Vous disposez au minimum de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

• Introduction
• Série d’entretiens relatifs au poste
• Administratif et offre