Data Analyst

Lancé en 2013, conçu et développé avec passion en France, Qwant est le moteur de recherche européen qui respecte la vie privée de ses utilisateurs.

Afin de garantir la meilleure expérience utilisateur, Qwant s’appuie sur son propre index du Web, des équipes pleines d’audace et sur des technologies innovantes de Machine Learning, et de Natural Language Processing.

Qwant se base sur trois piliers fondamentaux : offrir un service de recherche internet de qualité, offrir une vision responsable du web et au cœur de tout, respecter la vie privée de ses utilisateurs.
Ainsi, l’entreprise ne collecte pas les données personnelles et ne propose aucune publicité ciblée. Les algorithmes de classement des informations garantissent pour chaque requête utilisateur des résultats pertinents qui ne sont pas influencés par la collecte de données personnelles.

Aujourd’hui le moteur de recherche Qwant compte chaque mois près de 6 millions d’utilisateurs dans le monde et répond à plus de 2 milliards de requêtes.
Nous proposons différents services respectant la vie privée de nos utilisateurs : un moteur de recherche Qwant Search, disponible aussi pour les 6-12 ans avec Qwant Junior, une cartographie Qwant Maps, un bloqueur de traqueurs-cookies avec l’extension Qwant VIPrivacy.

Rejoindre Qwant ; c’est faire vivre avec nous nos valeurs au quotidien : Agilité, Ambition, Audace, Curiosité, Engagement, Excellence, Respect Transparence.
C’est finalement faire partie intégrante d’un projet ambitieux pour un web durable à fort impact sur l’Europe et au-delà.

Tu travailles au sein de l’équipe Core Apps, chargée d’enrichir l’expérience des utilisateurs de Qwant et de développer ses fonctionnalités. En lien étroit avec les équipes produit, marketing et finances, tu auras pour mission de recueillir les besoins, consolider, présenter et analyser des données. Ces données peuvent être liées aux usages de nos applications, nos produits et à leurs performances, ou même aux concurrents.

Tu seras amené(e) à :

• Traiter et analyser les données à disposition afin d’en extraire des informations pertinentes permettant de stimuler la croissance de l’entreprise • Donner un sens aux données et les transformer en informations exploitables • Administrer les outils de « Data Visualisation » à destination des clients internes • Concevoir et mettre en place de nouveaux Dashboards en fonction des besoins • Concevoir et implémenter des architectures Data • Définir un format pertinent pour les logs business • Modéliser les bases de données et s’assurer de leur fonctionnement • Elaborer les critères de segmentation pour exploiter les données de façon optimale • Recueillir les besoins métier • Comprendre et retranscrire les besoins opérationnels marketing avec une approche Data • Aiguiller la stratégie de l’entreprise • Accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des outils. Contribuer à l’adoption des nouveaux outils • Grande capacité d’analyse, d’écoute et compréhension du métier, rigueur et esprit de synthèse • Formaliser, consolider et challenger les besoins des Métiers en cohérence avec les enjeux du projet • Capacité d’adaptation à de multiples interlocuteurs, internes et externes

Hard skills souhaitées :

• Maîtrise de :
o Data Modeling
o SQL Avancé
o Outils ETL (Extract Transform Load)
o Stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
o Au moins un outil reconnu de Dataviz
o Excel

[ Les Plus ] :

• Connaissance de :
o Prometheus
o Grafana
o Outils d’alerting
o Spark

Soft skills :

• Esprit collaboratif et ouvert
• Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et de design pour s’assurer que le produit répond aux besoins et aux objectifs de l’entreprise
• Organisé(e), rigoureux(se), et méthodique (hiérarchisation et priorisation)
• Excellentes capacités d’analyse et esprit de synthèse
• Connaissance des contraintes RGPD / CNIL
• Pragmatique et motivé(e) par l’atteinte d’objectifs
• Capacité à :
o S’adapter et prendre des initiatives
o Être force de proposition / disruptif / oser présenter ses idées
o Faire et recevoir du feedback (apprendre des critiques et se remettre en question)
o Communiquer dans le respect de l’autre
o Communiquer clairement des concepts complexes à différents publics
• Maitrise de l’anglais parlé/écrit

1/ Entretien avec Laurent A. (CTO), Pierre V. (VP Engineering), Jonathan C. (Engineering Manager)
2/ Entretien avec Odilon G. (PM)
3/ Entretien avec un membre de la direction