L’équipe et ses missions

Des dizaines de milliers de comptes sont ouverts via notre plateforme chaque jour. Le Data Engineer travaillera au sein de l’équipe Data, dont le but principal est de valoriser ce grand volume de données entrantes (dossiers, pièces justificatives, logs…). Notre équipe est aujourd’hui composée de 4 Data Scientists (Julien, Guillaume, Alexis, Anastasiia), 3 Data Engineers (Florian, Josselin, Ouail), 2 Développeurs Python (Elise, Quentin), 1 Architecte Data (Hy-Tsoung). Elle couvre des thématiques larges telles que :

• Vision artificielle : lecture et reconnaissance automatique de documents structurés ou non structurés (OCR), classification, analyse sémantique (NLP), approches hybride texte + image, évaluation de la qualité d’un document
• Business Intelligence (BI) : ETLs permettant de produire des métriques métier à destinations des autres équipes de QuickSign, ou de nos clients
• Facturation : calculs de facturation pour l’ensemble des produits de QuickSign

Rendre nos processus de déploiement plus robustes, industrialiser nos solutions, concevoir des approches de MLOps permettant de garantir la reproductibilité de nos expériences, valider les larges flux de données que nous traitons afin de détecter des anomalies sont donc des enjeux essentiels au sein de l’équipe.

Descriptif du poste

QuickSign s’engage en ce moment dans un travail de refonte technologique de sa plateforme historique. Dans ce contexte, l’équipe Data va être amenée à prendre un rôle plus central dans la génération de données anonymisées utilisées dans le cadre d’analyses de BI. La mission principale du poste sera de participer pleinement à cet effort, tant dans la définition des solutions retenues par notre architecte que dans leur implémentation, et ensuite dans leur évolution.

• Technologies de Big Data : Hadoop/Spark pressenti, développements associés, création des transformations des données, des API permettant de requêter ces données. Nous traitons de la donnée sensible et devons donc prêter une attention particulière à sa sécurisation ainsi qu’à la définition précise de droits différenciés selon les usages.
• Création et orchestration de nos ETL

Nous recherchons un.e candidat.e avec une première expérience de Data Engineer en Python (3 ans) ayant travaillé sur des projets en production (tests, logs, versionning…).
Compétences requises

• Python 3
• Docker
• Git

Et appréciées

• Technologies de big data : Hadoop, Spark…
• Gestionnaire de workflow : AirFlow, Prefect…
• Minio, Vault
• Kafka
• Outil de versionning général d’environnement (ex: poetry)
• Outil de monitoring (sentry, Kibana…)
• Ansible

Environnement technique actuel

• Python 3 / Docker / Gitlab / Ansible
• Pandas / Bonobo / Prefect
• MongoDB

• 30min de visio pour parler un peu plus de l’offre et de toi
• 1h30 d’entretien technique : design interview, tout se fait en live, il n’y a pas de préparation à la maison, mais on te donne des références pour que tu ne sois pas surpris par le format. Idéalement en présentiel, mais visio sans souci.
• Option : rencontrer l’équipe pendant 45 min sur un créneau de déj. Il ne s’agit pas d’une phase de filtre, et ce n’est pas obligatoire, mais ça peut être sympa de rencontrer ses potentiels futurs collègues.
• 1h de rencontre avec notre CTO puis 1h avec notre CIO