Le poste est rattaché au pôle Data et plus précisément à l’équipe Data Run / Analytics.

L’équipe a pour mission de faire vivre les stacks existantes, et d’intégrer les évolutions nécessaires afin d’assurer la qualité des livrables. L’infrastructure actuelle permet d’ingérer les données de la plateforme pour les mettre à disposition de nos métiers (customer, success manager, produit, finance, etc) via un outil d’exploration et de dashboarding, et via des exports (facturation des clients de l’entreprise). Cette infrastructure doit avoir une parfaite disponibilité, assurer la qualité, l’intégrité et la mise à jour des données dans un temps imparti (quotidien).

Sous la direction du Lead technique de l’équipe Data Run, en lien avec le produit, les data analyst et l’équipe finance, tes missions sont :

• Fournir à l’équipe finance les données permettant d’assurer la facturation de nos clients ainsi que le reporting financier de l’entreprise

• Etre garant.e de la qualité des données livrées

• Développer et fiabiliser les pipelines de transformation de données

• Assurer un monitoring de fonctionnement des services dans l’ensemble des environnements

• Faire évoluer l’ensemble des services avec la montée en charge de nos clients

• Réaliser une veille technologique régulière et documenter les projets

Compétences nécessaires recherchées :

• Python 3.10+ - Docker – Git

• Bonnes bases en SQL (idéalement Postgres)

Et appréciées :

• Spark – AirFlow

• PostgreSQL – MongoDB

• Versionning d’environnement (ex : poetry)

• Monitoring (Kibana, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, etc)

Soft skills :

• communication fluide, capacité de vulgarisation et de transmission de savoir

• bon esprit d’analyse et sens du détail

• esprit d’équipe, sérieux et pragmatisme

Entretien avec Elise, Lead Data Run

Test technique avec Elise et un Data Engineer de l’équipe

Entretien avec Nathalie, DRH