Data scientist/AI engineering

CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Qualees
Qualees

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe Tweenme et contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, allant du prototypage à la mise en production de modèles.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projets innovants autour de l’IA de pointe

  • Environnement dynamique et collaboratif

  • Opportunités de montée en compétences

  • Impact concret des solutions développées

Missions principales

  • Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning

  • Travailler sur des cas d’usage en IA générative (LLM, RAG, etc.)

  • Participer à la mise en place de pipelines MLOps (industrialisation, monitoring, CI/CD)

  • Exploiter et analyser des données complexes pour en extraire de la valeur

  • Collaborer étroitement avec les équipes data, produit et métier

  • Participer à la réalisation de POCs (Proof of Concept) en collaboration avec les clients, afin de valider la faisabilité et la valeur des solutions proposées

  • Contribuer à l’amélioration continue des modèles et des processus

  • Être force de proposition sur les nouvelles approches et technologies

  • Faire preuve d’une forte curiosité, d’une soif d’apprendre et d’une volonté constante d’évoluer dans un environnement innovant


Profil recherché

  • Diplôme Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent idéalement dans le domaine de la santé

  • Minimum 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou poste similaire

  • Solides compétences en :

    • Machine Learning & Deep Learning

    • Frameworks : PyTorch (ou TensorFlow)

    • MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles, etc.)

    • IA générative, LLM, RAG

  • Bonne maîtrise de Python et des librairies associées (scikit-learn, pandas, etc.)

  • Esprit analytique, rigueur et autonomie

  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif

  • Bonnes compétences en communication


Déroulement des entretiens

Entretien 30 min prise de contact
Entretien technique 1h
Entretien finale 1h

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