Répartition des collaborateurs
Engineering
45%
Data
35%
Product
20%
Quadratic
Digital Marketing / Data Marketing, FinTech / InsurTech, Intelligence artificielle / Machine Learning
Paris
L'équipe Tech
La majorité des missions sur lesquelles nous intervenons nécessitent de mobiliser un savoir-faire technologique et scientifique à l’état de l’art en matière de Devops, Data Science, Data Engineering & Web3 engineering. La diversité des projets que nous menons permet à nos consultants d’intervenir :
- Sur des maturités de projets très différentes, allant de l’industrialisation de modèles et de solutions métiers pour de grandes sociétés à de la R&D scientifique et logicielle pour le compte de protocoles décentralisés
- Au sein d’équipes intégrées et mêlant plusieurs compétences, métiers, technologiques et scientifiques
- Sur des projets clients, mais aussi sur des sujets menés en interne, que ce soit en matière de R&D ou de développement produit.
Technologies et outils
Rust
100%Go
100%C#
60%Python
40%Node.js
20%Shiny
100%JavaScript
90%TypeScript
80%Angular
80%React JS
50%GitHub
100%Docker
100%Bitbucket
100%Azure Devops
100%GCP GCE
80%
Backend
Frontend
Devops
Organisation et méthodologies
Au delà de la mise en œuvre des pratiques usuelles (Scrum /CI/CD) nous attachons une importance particulière à :
- l’évaluation en continu de l’état de l’art technologique, via nos programmes de veille, de R&D ainsi que via nos contributions directes à des initiatives Open Source
- l’encadrement de proximité de nos consultants sur les projets et aux pratiques de peer-reviewing
- la montée en compétences de nos consultants, notamment par la conception ou le suivi de modules d’auto-formation, le financement de certifications, la participation à des événements éditeurs et des meetups
- la prise de responsabilités en participant à la co-construction de nos offres techniques ou en animant des ateliers de partage d’expérience
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