Nous renforçons notre pôle Cloud pour accompagner notre Client sur la structuration et l’industrialisation avancée de sa Data Platform.
Le Cloud engineer jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.
🤝 Missions
Gestion Cloud AWS
Administrer et configurer les ressources cloud utilisées par Databricks côté AWS.
Suivre les coûts, les quotas, les performances compute et les logs CloudWatch.
Gérer les rôles IAM, les politiques de sécurité, le VPC, les flux réseau, les ACL —
notamment lors des incidents identifiés (ACL Databricks non conformes, etc.).
Adapter les environnements lors des optimisations ou montées de version.
Engineering & automatisation
Industrialiser et automatiser les opérations via :
Scripts (Python, Bash),
CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / autre),
Terraform / IaC (si applicable).
Automatiser les déploiements multi‑pays
Construire et maintenir l’outillage interne : monitoring, dashboards, diagnostics.
Administration Databricks
Gérer les workspaces, clusters, policies, permissions, pools, jobs.
Optimiser les configurations (Spark, compute, init scripts, network).
Suivre et corriger les problèmes de configuration (ACL, networking, IAM, permissions).
Superviser la stabilité des workloads (logs, monitoring, coûts, autoscaling).
Gérer les environnements (prod, non-prod, sandbox) et leurs alignements.
Support technique & collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes data.
🛠 Compétences techniques recherchées
Plateforme et cloud
Databricks (clusters, policies, jobs, init scripts, monitoring).
AWS : IAM, VPC, S3, CloudWatch, networking, sécurité.
Unity Catalog : migrations, permissions, catalogage.
Industrialisation
CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ou équivalent).
Terraform / IaC (un plus).
Python / Bash pour automatisation.
Data & gouvernance
Connaissance des environnements Data Lake / Lakehouse.
Concepts de gouvernance, quality, lineage, RBAC/ABAC.
Soft skills
Communication claire avec équipes techniques et non techniques.
Vision systémique & capacité à absorber des environnements complexes.
Rigueur, résolution de problèmes (réseau, permissions, jobs, configurations).
Capacité à documenter et standardiser.
🚀 Profil recherché :
Expérimenté sur le cloud AWS, en administration Databricks, ou plateformes data.
Bon niveau en automatisation, troubleshooting infra et sécurité cloud.
Aisance sur des environnements multi-cloud / multi-pays.
Capacité à collaborer avec data engineers, architectes et équipes sécurité.
🌱 Ce que nous offrons :
Un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l’apprentissage continu et l’évolution professionnelle
Des opportunités de formation et de développement professionnel pour rester à jour sur les dernières technologies
La possibilité de travailler sur des projets de données complexes et stimulants, ayant un impact direct sur les décisions stratégiques de l’entreprise
Une rémunération compétitive et des avantages sociaux attractifs
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Rencontrez Nina, Data Engineer
Rencontrez Yann, Data Engineer
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Cloud computing et DevOps”.