Cloud Engineer AWS

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Sécurité du cloud
Communication
Adaptabilité
Outils d'automatisation
+11

Pulsover
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous renforçons notre pôle Cloud pour accompagner notre Client sur la structuration et l’industrialisation avancée de sa Data Platform.

Le Cloud engineer jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

🤝 Missions

Gestion Cloud AWS

  • Administrer et configurer les ressources cloud utilisées par Databricks côté AWS.

  • Suivre les coûts, les quotas, les performances compute et les logs CloudWatch.

  • Gérer les rôles IAM, les politiques de sécurité, le VPC, les flux réseau, les ACL — 
    notamment lors des incidents identifiés (ACL Databricks non conformes, etc.).

  • Adapter les environnements lors des optimisations ou montées de version.

Engineering & automatisation

  • Industrialiser et automatiser les opérations via :

  • Scripts (Python, Bash),

  • CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / autre),

  • Terraform / IaC (si applicable).

  • Automatiser les déploiements multi‑pays

  • Construire et maintenir l’outillage interne : monitoring, dashboards, diagnostics.

Administration Databricks

  • Gérer les workspaces, clusters, policies, permissions, pools, jobs.

  • Optimiser les configurations (Spark, compute, init scripts, network).

  • Suivre et corriger les problèmes de configuration (ACL, networking, IAM, permissions).

  • Superviser la stabilité des workloads (logs, monitoring, coûts, autoscaling).

  • Gérer les environnements (prod, non-prod, sandbox) et leurs alignements.

Support technique & collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes data.

🛠 Compétences techniques recherchées

Plateforme et cloud

  • Databricks (clusters, policies, jobs, init scripts, monitoring).

  • AWS : IAM, VPC, S3, CloudWatch, networking, sécurité.

  • Unity Catalog : migrations, permissions, catalogage.

Industrialisation

  • CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ou équivalent).

  • Terraform / IaC (un plus).

  • Python / Bash pour automatisation.

Data & gouvernance

  • Connaissance des environnements Data Lake / Lakehouse.

  • Concepts de gouvernance, quality, lineage, RBAC/ABAC.

Soft skills

  • Communication claire avec équipes techniques et non techniques.

  • Vision systémique & capacité à absorber des environnements complexes.

  • Rigueur, résolution de problèmes (réseau, permissions, jobs, configurations).

  • Capacité à documenter et standardiser.


Profil recherché

🚀 Profil recherché :

  • Expérimenté sur le cloud AWS, en administration Databricks, ou plateformes data.

  • Bon niveau en automatisation, troubleshooting infra et sécurité cloud.

  • Aisance sur des environnements multi-cloud / multi-pays.

  • Capacité à collaborer avec data engineers, architectes et équipes sécurité.

🌱 Ce que nous offrons :

  • Un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l’apprentissage continu et l’évolution professionnelle

  • Des opportunités de formation et de développement professionnel pour rester à jour sur les dernières technologies

  • La possibilité de travailler sur des projets de données complexes et stimulants, ayant un impact direct sur les décisions stratégiques de l’entreprise

  • Une rémunération compétitive et des avantages sociaux attractifs

Tu veux relever des défis techniques dans un cadre bienveillant et stimulant ?

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