Capability

L'équipe Data est composée d'une quinzaine de collaborateurs regroupant Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Data Strategists, travaillant sur la co-construction d'outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients. 

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous !

Description du poste

Nous recherchons une personne enthousiaste à l'idée de rejoindre une communauté Data talentueuse et passionnée, s’inscrivant dans une dynamique de collaboration et d'apprentissage permanent.

En tant que Manager Data Scientist, votre rôle sera d’accompagner nos clients, ainsi que nos équipes en interne, sur l’ensemble des enjeux liés à la donnée. Cela correspondra, entre autres à :

• Proposer les modèles répondant au mieux aux différents besoins, avec le niveau d’exigence requis
• Créer les conditions d’une relation de qualité avec le client, propre à concrétiser les promesses et opportunités qu’offrent la donnée, aussi bien en contexte R&D que sur du déploiement en production, des solutions conçues
• Piloter des projets de data science depuis la réflexion autour des modèles, jusqu’à la présentation des résultats techniques et non techniques
• Être l’interlocuteur(trice) privilégié(e) de votre client
• Encadrer votre équipe tout au long du projet, et être garant(e) du respect des délais et de la qualité des livrables
• Assurer le suivi de carrière de votre équipe et les accompagner au quotidien dans leur montée en compétence
• Participer au développement de la communauté Data (rédaction d’articles de blogs, sessions de présentation, POV/POC, hackathon…)
• Assurer une veille technologique active (participer à des conférences…).

• Vous disposez de minimum 7 ans d'expérience en Data, dont 5 ans en Data Science
• Vous connaissez Python et ses principales bibliothèques
• Vous avez de l’expérience sur les algorithmes classiques tels que les classifieurs, la régression, le clustering, les réseaux neuronaux, le NLP et la vision par ordinateur
• Vous maîtrisez les fondements mathématiques théoriques
• Vous comprenez les enjeux liés à la donnée type "vie réelle"
• Vous avez déjà travaillé sur les différentes technologies Cloud (AWS, Big Query, Azure)
• Vous avez la posture de consultant(e) et êtes à l’aise avec la relation client
• Vous savez justifier et défendre un choix technique
• Vous disposez d’excellentes compétences en communication orale et écrite
• Vous parlez français et anglais couramment.

Nice to have :

• Vous disposez d’une expérience en industrialisation de pipelines de traitements
• Vous avez déjà travaillé sur des problématiques liées à la Gen AI
• Vous avez déjà benchmarké des solutions payantes et open source dans le domaine des plateformes d’Analytics et de Machine Learning.