Vous êtes rattaché.e au Lead Data & Analytics de Publicis Media et serez en charge de la structuration et de la livraison des projets Analytics (ingestion de sources de données, traitement, transformation, modélisation et restitution), entre autre associés aux équipes Data Science & Data Engineering, mais également structurants pour poursuivre les travaux de transformation de l’entreprise et de ses usages.

L’Analytics Engineer occupe un rôle central dans notre stratégie Data, en sa capacité à pouvoir contribuer à convertir la donnée en connaissance, tout en s’appuyant sur la technologie, à poursuivre la conception de la prochaine génération d’algorithmes.

Ce que vous ferez

• La construction de pipelines Data depuis la collecte jusqu’à la restitution
• Le rapatriement et l’ingestion de données de multiples sources (Cloud – GCS, AWS… – SFTP, API…)
• L’utilisation des Best Practices pour la création des data models
• L’automatisation de l’analyse au travers des mécanismes de monitoring et d’alerting, en post-déploiement
• La gestion du suivi et livraison des projets associés – depuis la conception, au développement, testing, et opérations associées

Les défis associés

• Richesse des environnements : de multiples sources, de multiples environnements dans un écosystème en perpétuel mouvement impliquent une grande capacité à pouvoir les aborder pour rassembler les données attenantes
• Media, Marketing, CRM… : des données de nature différentes (First, Third…), en grande quantité, à forte granularité, réunies pour en déduire les meilleurs insights
• Scalabilité : la quantité de donnée de chaque Client peut être conséquente, mais le travail de transformation et processing peut l’être davantage
• Respect de la vie privée, gestion des données personnelles : nous pouvons être amenés à traiter de la donnée Media mise à disposition sur des “Clean Rooms” (Google, Facebook, Amazon…)
• Gestion des coûts : méthode & rigueur sont essentielles pour optimiser les dépenses de stockage et computing de la donnée (en interne ou pour le compte de nos clients)

Viva La Différence !

Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout.

Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules la compétence et l’énergie comptent ! Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée un.e candidat.e en situation de handicap qui en ferait la demande.

Publicis France est engagée pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.

QualificationsFormation d’ingénieur.e en informatique (ou assimilé.e), méthodes Agile ; vous disposez de 2 ans minimum d’expérience dans l’administration, configuration, monitoring, débogage et mise en oeuvre d’une solution Cloud (GCP idéalement), ainsi que dans les mécanismes d’intégration (fichiers, messages, data…).La certification Google Cloud Engineer est recommandée, ainsi que la pratique de l’anglais.

Expertises & compétences

• Langages de développement : Python, SQL, Basch
• Compétences : manipulation de données en SQL / NoSQL
• Expertise : Google Cloud Platform (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Cloud Workflow, Dataplex, CI/CD…), Amazon Web Services…
• Connaissance des mécanismes de constitution d’ETL, technologies d’orchestration (Workflow, cloud scheduler, …).
• Des connaissances en Terraform et en bigquery est un plus
• Phases de testing ; documentation du code