Intégré(e) à une équipe de consultants Data Analytics & Tracking, vous évoluerez sous la responsabilité d’un responsable de pôle, expert sur tous les sujets webanalytics & tracking, data analysis, dashboard et data engineering. Vous interviendrez sur un portefeuille de clients grands comptes dans la gestion de leurs problématiques de collecte de données, reliées à leurs bases de données clients, leurs sites webs et applications mobiles, données de ventes ou autres. Vous travaillerez notamment au déploiement de balises via les outils de tag management et sur la mise en place de scripts personnalisés pour les besoins spécifiques de nos clients.

Vos missions

• Gestion de projet Tracking : 

  • Audit et recommandations sur la fiabilité du tracking existant chez nos clients 

  • Conception et mise en place de plans de marquage (dataLayer)

  • Recette de l’implémentation et contrôle de la qualité des données

  • Accompagnement des clients dans la mise en œuvre et la maintenance de leur Tag Management System (notamment Google Tag Manager et Tag Commander) 

  • Accompagnement et formation des clients sur les différents sujets de la data

  • Contribution à l’évolution des méthodologies en tracking et data analyse de Primelis 

• Gestion de projet Data Analytics :

  • Audit, recommandations et configuration des outils de Web Analytics comme Google Analytics 360 ou AT Internet

  • Configuration des stacks outils AdTech / MarTech (Analytics, CRM, DMP, etc.) 

  • Analyses de la performance e-commerce et recommandations d’optimisations techniques ou UX

  • Gestion de projet relatifs aux CMP (cookies management platform), à la protection des données et RGPD

  • Gestion de projets relatifs aux outils de création de dashboard (DataStudio, Tableau Software, d’AB Testing ou encore d’UX Analytics). 

  • Gestion de projet de data pipelines (ETL) via GCP et transformation de données brutes, création de datawarehouse en SQL notamment via BigQuery

Vos outils

• Tag Management : GTM, TagCommander, Tealium 

• Web Analytics : Google Analytics, AT Internet, Adobe Analytics 

• Dashboarding : DataStudio, Tableau Software, PowerBI, Looker

• Mobile Tracking : Firebase, Adjust, etc.

• Data Pipeline : GCP, BigQuery, SuperMetrics, Fivetran

Notre offre

• Type de contrat : CDI

• Rémunération : de 38K à 50K selon profil

• Possibilité d’évoluer en interne sur des postes de management

• Date de démarrage : asap

Nos avantages

• Forte culture d’entreprise et valeurs tournées vers l’esprit d’équipe, la bienveillance et l’équilibre vie privée/vie professionnelle

• Une formation en continue sur l’écosystème et les technologies du digital, ainsi que sur les best-practices en média et référencement naturel

• Environnement favorisant le bien-être au travail : salle de sport en libre accès dans l’immeuble, terrasse privative Primelis, table de ping-pong, babyfoot, espaces détentes avec Playstation 5 et Nintendo Switch

• Événements en interne organisés régulièrement : afterworks, déjeuners Primelis, teambuilding et séminaires

• Télétravail : 1 à 3 jours/semaine selon ancienneté & séniorité
  *Carte ticket restaurant (Swile) pour les repas, mutuelle d’entreprise Alan, remboursement des frais de transports à hauteur de 50%, cantine Frichti

• 8 à 11 jours de RTT par an selon les années

• Entre 2 et 3 ans d’expérience en web tracking, collecte de données et web analytics

• Références sur au moins un outil TMS (GTM, Tealium, Tag Commander)

• Expérience sur au moins un outil d’Analytics (GA360, AT Internet, Adobe, etc.)

• Connaissances en JS ( lecture / écriture), HTML/CSS (lecture)

• Motivation pour réussir dans un environnement compétitif et en pleine croissance

• Autonomie en gestion de projet

• Extra : une expérience en transformation de données avancées (SQL), tracking d’applications mobiles (Firebase) ou en création de data pipelines via GCP (Python) sera très appréciée.

• Premier échange téléphonique avec la responsable RH (~30 min)

• Entretien à l’agence avec le directeur du pôle et ton ou ta futur team leader (~1 heure)

• Restitution d’un cas pratique (~45 min)