A propos de Primaa

L’examen anatomopathologique s’inscrit dans la chaîne de dépistage d’un cancer. Il consiste à analyser un prélèvement de tissu et permet notamment de confirmer une présence tumorale, qualifier le type de cancer détecté et, ainsi, ajuster la thérapie. Chez Primaa, nous construisons des outils d’aide au diagnostic pour et avec les médecins anatomopathologistes. L’équipe IA développe des algorithmes basés sur des techniques state of the art de computer vision pour détecter des pathologies et autres biomarqueurs. Forte d’une vingtaine de collaborateurs, Primaa continue à s’agrandir et, dans le cadre d’une levée de fonds en série A, nous recrutons plusieurs profils dont un Senior Data Scientist.

Ton rôle en tant que Senior Data Scientist

En tant que Senior Data Scientist, tu contribueras à la réflexion et au développement d’algorithmes visant à aider les anatomopathologistes dans leur pratique quotidienne. Tu travailleras aussi bien sur des sujets opérationnels en lien avec les laboratoires partenaires que sur la définition de problématiques de recherche moyen/long terme.
Au quotidien, tu interagiras

• avec les autres data scientists de l’équipe pour résoudre des problématiques techniques
• avec Marie, notre co-fondatrice et médecin, pour cerner les problématiques médicales
• avec l’équipe produit, pour maximiser la proposition de valeur
• avec les dev, pour intégrer ton travail à notre solution
• avec les data engineers pour gérer la donnée de manière efficace

Tu auras aussi l’opportunité de mentorer d’autres data scientists de l’équipe.

Techniquement

• Tu te documenteras sur les recherches en computer vision dans le domaine de l’anatomopathologie pour résoudre des problématiques ouvertes et définir des axes de recherche pertinents pour Primaa
• Tu travailleras sur la mise en place de briques de machine learning / deep learning pour classifier, localiser, segmenter… des biomarqueurs
• Tu travailleras, selon les besoins, sur des fonctionnalités nécessitant une large culture maths app : recalage d’image, extraction de “handcrafted features”, optimisation, etc
• Tu maintiendras et amélioreras les modèles en production
• Tu produiras du code performant et de qualité que tu intégreras à notre solution

Les sujets sur lesquels tu travailleras sont des domaines de recherche actifs pour lesquels il n’existe souvent pas de solution toute faite.

Les plus chez primaa

• On travaille pour améliorer la prise en charge des patients… ça compte
• On travaille au quotidien avec une médecin qui fait partie de l’équipe
• L’équipe est vraiment (vraiment) super sympa
• On va beaucoup grossir et les évolutions à venir seront source d’opportunités
• On a de super locaux, au centre de Paris
• On est flexible sur les horaires et le télétravail

Requis :

• Tu as au moins 5 ans d’expérience sur des problématiques en lien avec les mathématiques appliquées au sens large, tu as aussi travaillé sur des problématiques de deep learning
• Tu parles python, et tu sais produire du code de qualité (orienté objet, usage de design patterns pertinents selon les besoins)
• Tu maîtrises Tensorflow et/ou PyTorch: construction de modèles from scratch, implémentation de métriques customs….
• Tu n’as pas peur des sujets de recherche ouverts et tu aimes te documenter sur l’état de l’art
• Tu as une large culture scientifique et ton expérience sur des domaines variés te permet d’être créatif-ve dans ton approche
• Tu as un master en mathématiques appliquées / physique / info (école d’ingénieur ou université)

apprécié :

• Tu as une familiarité avec avec le MLops (gestion de pipe d’entraînements, gestion de modèles)
• Tu as fait du C++ et/ou du C
• Tu as une thèse en mathématiques appliquées
• Tu as déjà travaillé en start-up
• Tu as déjà travaillé dans le domaine médical

• Un entretien téléphonique de 10-15 min avec un membre de l’équipe data
• Un test technique à faire chez soi
• Un entretien avec des membres de l’équipe data : débrief du test technique, et discussion
• Prise de références
• Entretien avec la CEO et rencontre de l’équipe