Nous sommes à la recherche d’un Data Scientist talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts médicaux et des ingénieurs en informatique pour développer des algorithmes de traitement d’images basés sur le Machine Learning et l’IA, ainsi que pour inventer et appliquer des outils d’apprentissage et de prédiction pour des applications médicales.

Responsabilités :

• Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de traitement d’images médicales en utilisant des techniques de machine learning et d’IA.

• Collecter, nettoyer et préparer les données d’imagerie médicale pour l’analyse.

• Effectuer des analyses statistiques et des modèles prédictifs pour des applications médicales spécifiques.

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins cliniques et traduire ces besoins en solutions techniques.

• Exploiter les données médicales disponibles pour améliorer les diagnostics, les traitements et les prédictions.

• Évaluer et améliorer continuellement les performances des modèles de machine learning en utilisant des mesures appropriées.

• Rester à jour sur les avancées récentes dans le domaine du traitement d’images médicales, du machine learning et de l’IA, et intégrer ces connaissances dans les projets en cours.

• Ingénieur ou docteur en informatique, en data science ou dans un domaine connexe.

• Solides compétences en programmation, notamment en Python et en bibliothèques courantes telles que TensorFlow, Pytorch Keras, scikit-learn, etc.

• Expérience dans le développement d’algorithmes de machine learning, en particulier dans le domaine du traitement d’images (médicales si possible).

• Connaissance des techniques de deep learning et des réseaux neuronaux convolutifs (CNN).

• Compréhension des principes statistiques et des méthodes d’analyse de données.

• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que matplotlib, seaborn, etc.

• Familiarité avec les environnements de développement collaboratif tels que Git.

• Capacité à travailler de manière autonome et à mener des projets de bout en bout.

• Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux équipes techniques et non techniques.

• 1er entretien avec Florian Cotte (ingénieur R&D) sur les aspects techniques

• 2e entretien avec David Perrin (CTO)