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Développeur Optimization - STAGE / Thèse

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 28 février 2023
Télétravail non autorisé
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master

praxedo
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Descriptif de l’équipe :
L’équipe « Resource Scheduling » est composée de 13 personnes travaillant en méthode Agile/Scrum. Elles travaillent sur l’application web autour de deux problématiques principales que sont la planification et l’optimisation des tournées. Pendant votre stage, vous serez intégré à cette équipe et serez amené à travailler avec différents profils (Architecte, Développeur, Product Manager, Quality Assurance…). Vous serez également amenés à travailler avec un laboratoire de recherche opérationnelle spécialisé en optimisation de tournées.

Stack Technique :
Les technologies utilisées sont les suivantes :

  • Java
  • REST

Souhaitant apporter à ses clients, de nouvelles fonctionnalités très avancées en termes de constitution de plannings de tournées optimisées, Praxedo souhaite re-développer son moteur de planification. Désireux de mettre en place une solution pérenne capable de répondre aux besoins actuels et ceux qui ne manqueront pas de se présenter dans les prochaines années, nous recherchons des candidats souhaitant s’engager, à nos côtés, sur plusieurs années dans ce projet d’envergure.

Au sein de l’équipe, vous participerez à la réécriture du nouveau moteur d’optimisation de tournées, en coordination avec l’équipe produit et l’équipe technique, afin de proposer des solutions permettant de gérer les anciennes contraintes comme les nouvelles.

Le but sera de proposer de nouveaux algorithmes innovants permettant aux entreprises utilisatrices de la plateforme Praxedo de résoudre de nouvelles problématiques et contraintes à prendre en compte dans la constitution de tournées de techniciens efficaces et pleinement opérationnelles.

Le stage se déroulera en plusieurs étapes :

  • Vous participerez avec le responsable Produit à la définition des fonctionnalités et à la modélisation de la problématique à résoudre.
  • Vous participerez avec l’accompagnement d’un laboratoire de recherche à l’élaboration des nouveaux algorithmes.
  • Vous participerez avec l’équipe de développement et d’architectes à l’écriture opérationnelle des algorithmes à haute valeur ajoutée.
  • Vous participerez à l’intégration de ces algorithmes dans le nouveau moteur d’optimisation

Profil recherché

Profil Recherché :
Attiré par la recherche opérationnelle, de formation Bac+5 dans le domaine informatique et spécialisé dans les algorithmes d’optimisation de tournées, en stage de fin d’étude, souhaitant poursuivre sur un Doctorat dans le cadre d’un CIFRE.

Qualités :

  • Souhaite poursuivre ses études vers un Doctorat
  • Attrait pour la recherche opérationnelle
  • Méthode et rigueur d’analyse.
  • Capacité d’initiative, agilité, autonomie.
  • Curiosité et créativité.
  • Goût du travail en équipe.

Déroulement des entretiens

Parce que nous voulons être certain que nous sommes faits l’un(e) pour l’autre, le recrutement se fait en 2 temps :

  • Un échange téléphonique avec la Talent Acquisition Manager
  • Un entretien avec l’équipe Engineering

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