En tant que Data Engineer, vous serez impliqué(e) dans des projets techniques variés et stimulants. Vos missions principales seront :

• Analyser des besoins complexes de clients et réaliser des analyses quantitatives approfondies.

• Concevoir et créer des pipelines de données robustes pour l’intégration, le traitement et la transformation des données, en respectant les derniers standards techniques.

• Développer des dashboards interactifs et impactants, permettant de transformer les données en insights clairs et exploitables.

• Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles statistiques et d’intelligence artificielle.

• Intégrer une approche MLOps pour le déploiement, la gestion et la surveillance continue des modèles d’IA en production, garantissant l’automatisation et la fiabilité.

• Gérer et manipuler des bases de données pour assurer une extraction efficace des informations.

• Créer des supports de restitution des résultats, en valorisant vos compétences en datavisualisation.

• Présenter les résultats aux clients en collaboration avec l’équipe projet.

• Contribuer au développement commercial de l’entreprise.

• Issu(e) d’une grande école d’ingénieur, d’informatique, ou d’une Université (BAC+3 à BAC+5), avec une spécialisation en informatique ou data science

• Bonne maîtrise des outils de data engineering pour la gestion des données, ainsi que des compétences en datavisualisation.

• Connaissances en programmation Python et familiarité avec les librairies de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc).

• Forte curiosité intellectuelle et aptitude à résoudre des problèmes complexes, avec un intérêt marqué pour le data engineering et la datavisualisation.

• Capacité à synthétiser et présenter vos résultats de manière efficace devant des audiences techniques ou non techniques, en utilisant des outils de visualisation des données.

Le process est découpé en 4 étapes et varie en fonction de la nature du poste auquel le candidat a postulé :

1. Test technique (30 min) : cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de s’assurer de la pertinence de la candidature.

2. Entretien Technique (45min) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

3. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous occuperez.

4. Entretien Fondateur (1h) : Ce dernier échange avec François ou Stéphane, les co-fondateurs de Polynom, permet de discuter de la vision long terme de l’entreprise et du rôle que vous pourriez y jouer. C’est l’occasion de vérifier que nos intérêts respectifs sont alignés avant de prendre une décision finale.