Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur :

• Le développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ETL/ELT

• La mise en place d’APIs et de backends applicatifs

• La définition et mise en place de modèles de données, administration de base de données

• L’utilisation de plateformes et outils Cloud

• La compréhension et application de principes d’architecture

• La supervision et monitoring d’applications

Entouré(e) de nos experts, vous montez rapidement en compétence sur les technologies suivantes : Python, Apache Spark, MongoDB, ElasticSearch, Airflow, et participez au développement de nouveaux produits innovants dans le cadre de notre Datalab.

En fonction de vos appétences, vous aurez également la possibilité de vous impliquer sur des sujets transversaux pour accompagner notre croissance : recrutement, réponses aux AOs, organisation d’événements, chantiers internes (RSE…) etc.

Principales technologies à utiliser ou à découvrir

• Langages : Python, SQL, DBT, Spark

• Bases de données : PostgreSQL, base de données NoSQL (MongoDB, ELK…)

• Orchestration : Airflow, Luigi

• DevOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes/Nomad, Ansible…

• Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks…

• Autres : Kafka

Quelques exemples de missions

• Développement et commercialisation en SaaS d’un système de gestion intelligente de la politique de stationnement pour une centaine de villes en France

• Solution d’optimisation du pricing des produits vendus via une plateforme de ventes aux enchères en ligne

• Développement d’une plateforme de suivi et de prédiction des incidents sur un parc IT

• Développement from scratch d’un feature store à destination des data scientists d’un acteur de la réassurance

• Algorithmes de détection de fraude auprès d’assureurs

• Conception d’une plateforme data temps réél sur AWS

Vos moyens pour réussir

• Formation : dès votre arrivée, vous avez accès à un large panel de formations et ressources documentaires pour approfondir vos connaissances sur vos sujets de prédilection ou bien découvrir des sujets nouveaux par simple curiosité. Nous finançons également des formations AWS

• Management opérationnel : vous êtes accompagné(e) par un manager de mission et un Talent Manager tout au long de votre parcours chez nous

• Contact constant avec d’autres métiers / équipes au sein de nos locaux

Issu(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez minimum 2 années d’expérience en Data Engineering et maîtrisez Python et SQL. Une expérience ou une formation spécifique (ex : Udemy) avec le calcul distribué, le traitement des données temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus. Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié.

Nous recherchons avant tout un fit humain, et de futur(e)s collègues avec qui nous prendrons plaisir à travailler chaque jour.

Alors, si comme nous vous possédez :

• Une curiosité naturelle pour le monde du numérique

• Un goût pour le challenge

• Une envie de progresser et d’apprendre

• Un esprit d’équipe à toute épreuve

• Une réelle volonté de transmettre vos connaissances et d’aider les autres

• Une très bonne maîtrise de la langue française

…n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature !

Polyconseil est une entreprise engagée, handi-accueillante et inclusive