L’ensemble des charges de travail de Planète OUI est executée sur un ensemble de clusters Kubernetes. Bien que cette approche soit fonctionnelle, nous souhaitons évaluer des technologies serverless pour l’éxecution de nos modèles data science et machine learning.

Au travers de ce stage, nous souhaitons développer un prototype sur les technologies KNative & Google Cloud Run.

Cloud Run est une version managée de KNative, avec un gros travail de fait sur l’UX. Il est d’ailleurs possible d’utiliser Cloud Run sur un cluster Kubernetes déjà existant.

L’objectif du stage serait de :

• Définir une application éligible au serverless
• Migrer cette application vers les API KNative et Cloud Run
• Intégrer la solution avec nos briques existantes
• Identifier les limites de ces solutions dans notre contexte

Evaluer la meilleure solution : API KNative vs Cloud Run

Si la solution est pérenne, mettre en place un protocole de migration des applications existantes, si éligibles.

• Vous êtes issu.e d’une école d’ingénieur ou de formation universitaire avec une spécialisation en informatique
• Vous maitrisez des langages de programmation tels que Python / Node.js / Java
• Vous êtes engagé.e pour la transition énergétique et adhérez aux valeurs de Planète OUI.
• Vous recherchez le dynamisme et l’énergie collective d’une start-up.

Le stage peut être poursuivi par une embauche en CDI.