Rattaché(e) à la Direction Communication, Marketing, Relations utilisateurs et Observatoire Pix, le/la chargé(e) d’études travaillera au sein de l’équipe Observatoire sous la responsabilité du Responsable de l’Observatoire pour :
Appuyer les travaux de l’Observatoire Pix des compétences numériques dans le cadre de trois études en cours :
- Participer à la collecte et à l’exploitation de données issues des certifications Pix, des campagnes de test et des questionnaires associés.
- Participer à la réalisation d’analyses statistiques descriptives.
- Contribuer à la construction d’indicateurs sur la maîtrise des compétences numériques des publics étudiés.
- Synthétiser les résultats sous forme de tableaux et graphiques.
- Rédiger des notes, synthèses ou éléments pour publication.
- Appuyer l’équipe dans les phases de préparation, de traitement et de restitution des études.
- Participer à la valorisation des travaux lors de réunions internes et avec les partenaires
Convention de stage d'une durée de 6 mois.
Date souhaitée de démarrage : septembre 2025
Chez Pix, nous veillons à l’équilibre de l’équipe et le bien-être des personnes qui la composent. Cela nous pousse à chercher un(e) candidat(e) avec des qualités humaines et opérationnelles.
Idéalement vous êtes étudiant.e en :
- L3 Statistiques et informatique décisionnelle
- M1 Sciences PO spécialisation data et politique publique
- M1 Sciences de données/statistiques appliquées/sociologie quantitative
ou tout autre cursus abordant les statistiques, les sciences de données et les sciences économiques.
Nous acceptons également les demandes des candidats en année de césure.
Vous êtes intéressé(e) par les politiques publiques liées au numérique et les missions de service public.
D'un naturel curieux et tourné(e) vers la recherche de solutions, vous vous sentez à l'aise pour participer à des projets qui requièrent d'analyser et de synthétiser des données principalement quantitatives. Pour cela, vous connaissez :
- les méthodes d'enquête et de traitement des questionnaires,
- les fondamentaux et les fonctions avancées de traitement de données via Excel ou Google Sheet
- le langage SQL ou Python Notebook (à défaut, vous avez envie d'apprendre)
- les méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques comme la datavisualisation
Si vous êtes une personne organisée, rigoureuse et que vous appréciez le travail en équipe, ce stage est fait pour vous !
Envoyez-nous votre candidature, CV et Lettre de motivations.
Si un bon CV est toujours agréable à lire, nous pensons qu’une bonne histoire bien racontée (avec son lot de projets et d’expériences, réussites ou échecs) est encore plus intéressante à découvrir.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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