Rejoignez le LGI2A, un laboratoire de recherche en informatique et automatique, en tant qu'Ingénieur(e) de Recherche en Intelligence Artificielle. Vous serez impliqué dans un projet innovant visant à intégrer les capacités des modèles de langage à des outils de visualisation industrielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire et aurez l'opportunité de contribuer à l'innovation industrielle.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Analyser les besoins fonctionnels et techniques du projet en collaboration avec l'équipe projet.
Concevoir l'architecture logicielle d'un démonstrateur intégrant un LLM et des interfaces visuelles dynamiques.
Développer, entraîner ou adapter des modèles LLM pour le traitement de données industrielles.
Lieu : LGI2A-Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois, Université d’Artois, Béthune en partenariat avec Pingflow
Contrat : CDD de 12 à 16 mois lien carrière
Début : Janvier 2026
Contexte du Poste
Dans le cadre d’un projet innovant (MIRAI financé par la région des HdF dans le cadre du dispositif Industrie du Futur) visant à intégrer les capacités des LLM (Large Language Models) à des outils de visualisation industrielle, vous aurez la charge de concevoir, développer et tester une solution IA permettant de transformer des données industrielles en supports visuels interactifs, accessibles via le langage naturel.
Vous travaillerez à la frontière entre l’intelligence artificielle, l’ingénierie logicielle et le pilotage industriel, en lien avec une équipe pluridisciplinaire (développeurs, experts métiers, ingénieurs d’usine).
Missions Principales
Analyser les besoins fonctionnels et techniques du projet (en lien avec l’équipe projet)
Concevoir l’architecture logicielle d’un démonstrateur intégrant un LLM et des interfaces visuelles dynamiques
Développer, entraîner ou adapter des modèles LLM pour le traitement de données industrielles
Concevoir une interface d’interaction en langage naturel avec génération de visualisations automatisées
Participer à l’intégration du démonstrateur dans une usine didactique puis à sa montée en échelle
Documenter et valoriser les travaux : articles, rapports techniques, contributions open source éventuelles
Diplômes : Doctorat en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe
Compétences techniques :
Maîtrise des modèles de langage (LLM).
Compétences solides en NLP, machine learning et traitement de données.
Connaissances en développement web / interfaces visuelles
Maîtrise des outils IA : Python, PyTorch, OpenAI API
Bonnes notions d’intégration système / API REST / bases de données
Une familiarité avec les environnements industriels ou l’IoT serait un plus.
Qualités personnelles :
Autonomie, rigueur et esprit d’innovation
Capacité à travailler en mode projet et en collaboration pluridisciplinaire
Intérêt pour la valorisation de la recherche appliquée
Bon niveau en anglais technique (oral et écrit)
Conditions et Valorisation
Environnement de travail : Intégration dans le projet MIRAI, accès aux ressources du laboratoire et à l’usine didactique de la filière Génie Industriel et Logistique de l’Université d’Artois.
Projet structurant à fort potentiel d’innovation industrielle
Possibilité de publications scientifiques et de participation à des conférences
Environnement collaboratif avec des experts IA, développeurs et ingénieurs métiers
Rémunération : 2 553 € net/mois.
Environnement de travail : Intégration dans le projet MIRAI, accès aux ressources du laboratoire et à l’usine didactique de la filière Génie Industriel et Logistique de l’Université d’Artois et Pingflow
Projet structurant à fort potentiel d’innovation industrielle
Possibilité de publications scientifiques et de participation à des conférences
Environnement collaboratif avec des experts IA, développeurs et ingénieurs métiers
CDD de 12 mois (possibilité d’extension de 4 mois)
Merci d’envoyer votre dossier de candidature comprenant :
Un CV détaillé.
Une lettre de motivation expliquant votre intérêt pour le poste et vos expériences antérieures.
Envoyez votre dossier de candidature àhamid.allaoui@univ-artois.fr avant le 31/12/2025 ou directement via le site :https://careers.flatchr.io/fr/company/universitedartois/vacancy/w67mknkwvzvnj120-ingenieure-de-recherche-en-intelligence-artificielle/?source=3424
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