Mission and challenges 🎯

Rejoins notre équipe AI pour repousser les limites de la computer vision au service de nos utilisateurs.
Concevoir de nouvelles solutions techniques pour sublimer leurs photos et les accompagner dans leurs choix. Grâce à toi, leurs souvenirs deviendront encore plus mémorables.
Si tu veux avoir un impact concret, exploiter les dernières avancées en computer vision et contribuer à un produit utilisé par des millions de personnes, cette mission est faite pour toi !

Concrètement, au quotidien, tu seras responsable de :

Concevoir des solutions de Computer Vision

• Tu concevras, implémenteras, et optimiseras des algorithmes avancés en vision par ordinateur pour analyser et améliorer les images utilisateurs.
• Tu sais traduire les besoins en spécifications techniques (du micro à l’architecture)
• Tu t'impliqueras dans les différentes étapes des chantiers : de la conception à l'analyse de résultats en fonction des besoins
• Tu challengeras les choix de conception proposés par l’équipe en apportant des solutions plus pertinentes si nécessaire et en étant force de proposition

Effectuer un travail d’exploration permanent

• On compte sur toi pour réaliser une veille technologique active (news, billets scientifiques, etc.) dans le but de donner un coup d’avance à Pictarine en anticipant les nouveautés technologiques qui arrivent 
• Tu créeras des prototypes (démo, etc.) à présenter au reste de l’équipe (Engineering, Produit, etc.) ayant vocation à identifier de futures opportunités produit
• Tu pourras animer l’enrichissement de la culture tech de l’équipe en partageant sa veille technologique avec les autres développeurs

Impacter côté delivery

• Tu participeras au déploiement des modèles dans nos apps de production, sur device ou côté Cloud, sous forme d’expérimentations rapides ou de fonctionnalités implémentées de manière complète et soignée
• Tu mettras en place et géreras les pipelines MLOps pour l'automatisation de l’entraînement, de l’évaluation, du déploiement et du monitoring continu des modèles
• Tu prioriseras les chantiers techniques pour donner de la visibilité à l’équipe et à l’organisation.
• Tu meneras une veille technologique régulière pour nourrir les réflexions stratégiques et inspirer l’équipe sur les dernières pratiques en termes de Machine Learning et de Computer Vision.
• Tu surveilleras quotidiennement les métriques opérationnelles (business, produit, technique)

Contribuer à la montée en compétence technique de l’équipe

• Tu contribueras à la montée en compétence des ingénieurs de l’équipe en challengeant leurs livrables, via du pair programming et en assurant une diffusion des principes techniques sur lesquels reposent les bonnes pratiques à mettre en place
• Tu contribueras à formaliser les principes et les bonnes pratiques à appliquer à l’échelle de l’équipe, créer des repères permettant l’intégration de nouveaux développeurs.

About you 💎

• Tu justifies d'expériences en Machine Learning et les techniques de Computer Vision n'ont plus de secrets pour toi.
• Tu participeras activement à l’implémentation de fonctionnalités aux niveaux requis de qualité et de polish, aussi bien pour nos apps de prod que pour nos outils internes.
• Tu maîtrises de manière avancée Python ou C++, des frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow, …), de traitement d’images (OpenCV, Pillow, …), de conversion de modèles (TorchScript, CoreML, ONNX, …).
• Tu sais entraîner, optimiser et mettre en production un modèle de machine learning de bout en bout : de l’idéation à la mise à disposition des développeurs et des utilisateurs.
• Tu maîtrises les techniques traditionnelles de Computer Vision : traitement d’image, détection, segmentation, analyse, évaluation.
• Tu es capable de définir, implémenter et monitorer une solution Cloud pour rendre accessible des modèles de manière stable, performante et scalable. 
  
• Tu es en capacité de mentorer et motiver l’équipe dans un cadre bienveillant, tout en maintenant un haut niveau d’exigence technique.
• Tu comprends les enjeux globaux et tu es en capacité de proposer une trajectoire technique cohérente avec les priorités business.
• Tu sais vulgariser des sujets techniques complexes, que ce soit à l’écrit ou à l’oral, pour des publics variés.
• Tu sais accompagner les membres de l’équipe dans leur développement, partager ton expertise, et favoriser la collaboration inter-équipes.
• Tu incarneras un modèle de qualité, d’éthique et de professionnalisme dans tous les aspects du rôle.

• Tu anticiperas les enjeux techniques, proposeras des améliorations et exploreras de nouvelles approches pour renforcer les outils et la proposition de valeur.

  
  Work @ Pictarine✨

• Un environnement de travail agile, collaboratif, international et multiculturel
• Des perspectives d’évolution rapides
• Des locaux tout beaux à Labège avec du matériel dernier cri (mais aussi des snacks à profusion et un frigo à boissons toujours bien rempli) 
• Un apprentissage permanent : conférence, meet-up, Pictarine Academy, cours d’anglais.
• Des évents tous les mois : massage, pilates, TGIF, team building. 
• Un environnement de travail flexible.
• Un package de rémunération attractif : salaire compétitif, RTT, mutuelle & prévoyance 100% prise en charge, intéressement. 
• Des petits + : Développement de photos gratuit, subvention sport, 3 jours “entraide familiale”, jours de congés en plus avec l'ancienneté...🤫 on ne te dévoile pas tout !
• Package de relocalisation : inclut une prime d'installation et une assistance à l'installation à Toulouse.

Recruitment process ⚙️
Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas travailler : 

• 1ᵉʳ échange pour apprendre à se connaître avec Maxime (20’) 
• Entretien Manager avec 2 managers/membres de l'équipe Pictarine (90’)
• Test pratique afin de nous montrer tes talents 🙂 (durée selon test)
• Entretien final avec deux membres du COMEX (90’)
• Welcome aboard ! 

Pictarine s'engage pour la diversité et l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, indépendamment du genre, de l'expérience ou du handicap.