Le pôle data est composé à la fois de data analysts, data scientists et data engineers qui travaillent en collaboration avec les différentes équipes du pass Culture (tech, produit, développement, programmation). Son rôle est de collecter et de transformer la donnée afin de créer de nouveaux services et de proposer des solutions aux différentes problématiques rencontrées.

Le pôle est notamment en charge de la mise en place d’algorithmes ML (recommandation d’offres au utilisateurs, segmentation, alerting, …), de la mise en place d’AB tests sur le produit (utilisation de la recherche, la performance de la page d’accueil de l’application mobile, retention des utilisateurs et des acteurs culturels…), d’analyses sur les pratiques culturelles, de la mise à disposition de tableaux de bords pour les équipes interne ainsi que de la valorisation de la donnée à l’externe (institutions, partenaires et conférences). Cette équipe, au cœur du pass Culture, accompagne ainsi l’ensemble de l’organisation au coeur d’une politique publique qui cherche à intensifier et diversifier les pratiques culturelles des jeunes de 15 à 20 ans.

Tu peux trouver plus d’information sur l’organisation produit sur cette fiche Notion.

Au sein de l’équipe Analytics, tes missions seront :

• 🧠 Mettre ton expertise data pour identifier les principaux problèmes et de proposer des pistes stratégiques de solutions dans les différentes équipes
• 🧑🏽‍🔬 Mesurer l’impact des tests et des nouvelles fonctionnalités de l’application (AB tests, funnels, recommandation, …)
• 🧞 Contribuer à la systématisation de l’approche data driven au sein de l’organisation (tableaux de bords self-service, datahub, diffusion d’analyses auprès des équipes, partenaires culturels et via meetups…)
• 💫 Accompagner et coacher les autres data analysts sur leur problèmatiques produit ou business
• 👷 Travailler avec l’équipe data engineering sur l’automatisation des pipelines et la création de nouveaux modèles de données
• 🗺️ Participer à la stratégie data et aux rituels de notre pôle : stand-ups, démo, team building, etc
• 🫶 Et surtout… tu souhaites relever le défi de porter la culture vers tous !

Notre stack :

• Data Visualisation : Metabase, Looker
• Infrastructure : GCP (Airflow, K8s, CloudSQL, VertexAI)
• Data Warehouse : Bigquery / GCS
• ML : Python / Tensorflow
• Cloud Management : Terraform
• Autres équipes : Python & React Native
• Autres services : Contentful, Algolia, ElasticSearch, GA

Une bonne partie est open source, tu peux trouver les repos ici : https://github.com/pass-culture

👴 Tu as au moins 3 ans d’expérience en tant que Product Data Analyst
🧱 Tu as de solides compétences en analyse de donnée (SQL / Data-visualisation / Python)
🔮 Capacité à conduire des analyses et de les restituer aux différentes équipes métiers
🌇 Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données SQL
🌇 Expérience dans le coaching/formation d’autres analystes
🤝 Esprit d’équipe et intérêt pour la mission du pass Culture

Poste en remote flexible, deux jours par semaine de présence minimum avec possibilité de périodes en télétravail total.

entretien découverte avec le Lead Data

entretien technique avec l’équipe

entretien de motivation avec un Product Manager