🌟 Objectifs du stage

Ce stage est une véritable immersion dans un environnement data en production. Tu contribueras à des projets à fort impact, tout en bénéficiant d’un accompagnement par l’équipe analytics. C’est l’occasion idéale de consolider tes compétences techniques tout en découvrant les usages concrets de la donnée dans un produit public numérique à fort rayonnement.

🔍 Tes missions

Encadré.e par les data analysts et en lien avec les équipes métiers, tes missions comprendront :

• Participer à la réalisation d’analyses exploratoires (comportements utilisateurs, usages culturels, performance produit, etc.).

• Comprendre les besoins métiers et y répondre par des analyses argumentées.

• Mettre en place des dashboards et indicateurs clés pour aider au pilotage interne ou à la communication externe.

• Contribuer à l’automatisation des analyses et des pipelines de données.

• Diffuser la culture data en participant à la documentation, aux supports de formation, et aux sessions d’onboarding “data académie”.

• Participer à la vie de l’équipe analytics : rituels d’équipe, veille technique, démos, etc.

• Étudiant.e en Bac+4/5 (école d’ingénieur, université, école de commerce avec spécialisation data).

• À l’aise avec SQL et bonne capacité à manipuler les données.

• Notions en Python bienvenues.

• Curiosité pour les enjeux d’analyse de données dans un produit tech à impact.

• Rigueur, autonomie, et bon esprit d’équipe.

• Appétence pour la culture & le secteur public

🧠 Savoir-faire

Analyser et interpréter des données pour en extraire des enseignements utiles

Formuler des recommandations à partir d’analyses

Mettre en place des tableaux de bord et des indicateurs de suivi

Rédiger une documentation claire et structurée

Automatiser des tâches répétitives liées à la manipulation de données

Travailler avec des outils d’analyse et de visualisation de données

🤝 Savoir-être

Capacité d’adaptation et envie d’apprendre

Esprit d’analyse et sens du détail

Bon relationnel et aptitude à collaborer en équipe

Autonomie et sens de l’organisation

Curiosité intellectuelle et ouverture d’esprit

1. Entretien découverte avec un membre de l’équipe data analyst.

2. Étude de cas

3. Entretien final avec le responsable de l’équipe.