Data Scientist F/H

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 47K à 52K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Travail d'équipe
Sens des affaires
Créativité
Adaptabilité
Collaboration et travail d'équipe
+10

pass Culture
pass Culture

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

L’équipe Data 🧑‍💻

Faisant partie intégrante du pass Culture, le pôle data comprend des data analysts, data scientists et data engineers, sous la coordination du responsable data.

Notre mission : collecter, transformer et diffuser les données liées au pass Culture. Nous analysons ces données pour mieux comprendre les usages des jeunes, répondre aux demandes de l’organisation et ainsi piloter et améliorer l’activité du pass Culture.
Nous développons par ailleurs des algorithmes (personnalisation, recommandation, fraude, …) afin de proposer des offres culturelles pertinentes et variées.

Prêt.e à embarquer pour des défis passionnants en participant pleinement à une mission d’intérêt général, qui touche des millions de jeunes avec le plus grand catalogue d’offres culturelles en France ?

Le Poste 🎯

En tant que data scientist, tu joueras un rôle essentiel au sein de l’équipe data. En étroite collaboration avec nos équipes tech, produit et développement, tu contribueras à mettre en place des outils data pour répondre aux besoins diversifiés des équipes du pass Culture. Tu auras également la responsabilité de soutenir l’équipe à travers ton expertise technique.

Les missions 📄

  • Développer et maintenir les services ML (recommandation, fraude, etc.) en lien avec les data engineers, équipe tech/produit et ops afin de répondre aux besoins de métiers du pass.

  • Concevoir de nouveaux services data (ML, LLM…) pour accompagner les équipes en interne dans leurs quotidiens (amélioration de nos outils, compréhension des usages et pratiques des utilisateurs, mise en place de nouveaux usages via LLM…).

  • Assurer le bon fonctionnement de l’infrastructure, des services data sur GCP et préserver l’intégrité des données stockées.

  • Participer à la R&D pour développer de nouvelles méthodes d’analyse et d’apprentissage automatiques (découvrabilité du catalogue, diversification des pratiques des jeunes…).

🤩Pourquoi nous rejoindre ?

  • Pour donner du sens à ton travail, en participant pleinement à une mission d’intérêt général, qui touche des millions de jeunes ;

  • Pour bénéficier d’un cadre de travail confortable (équilibre vie pro et perso, du télétravail, des évènements réguliers et des locaux refaits à neuf en plein Paris…) ;

  • Pour incarner nos valeurs : utilité, pragmatisme, esprit d’équipe et exigence ;

  • Pour rejoindre une équipe engagée, dynamique et motivée.


Profil recherché

Savoir :

  • Deux ans minimum d’expérience sur un poste similaire.

  • Solides compétences techniques en data science.

  • Expérience avancée dans la création de modèles de machine learning en production dans un environnement avec un fort volume de données. 

  • Maîtrise des outils et des langages tels que Python, SQL, Tensorflow, Transformers, FastAPI…

  • Bonne communication, le poste implique de collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques.

  • Capacité à identifier les opportunités pertinentes parmi les tendances technologiques et les mettre en œuvre dans notre contexte opérationnel.

  • Intérêt pour la mission du pass Culture.

Stack Technique

  • Infra: GCP (Bigquery, VertexAI, Composer, GKE, …) + Terraform

  • ML : Tensorflow, Scikit-Learn, LanceDB, BERT, Transformers, …

  • Data Visualisation : Metabase

  • Python, SQL

Savoir-faire :

  • Avoir un esprit de synthèse et d’analyse

  • Savoir organiser ses tâches et les prioriser

  • Sens aigüe des enjeux business

Savoir- être :

  • Esprit d’équipe

  • Créativité

  • Sens du résultat

  • Adaptabilité

Poste à pourvoir dès que possible


Déroulement des entretiens

  • Entretien téléphonique ☎️

  • Entretien avec le responsable data 🗣️

  • Entretien technique avec l’équipe 💻

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