Pandascore

  • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
  • Paris, Valletta
  • pandascore.co
Pandascore
Pandascore

Backend

  • Ruby On Rails
    Ruby On Rails
    100%
  • RethinkDB
    RethinkDB
    100%
  • RabbitMQ
    RabbitMQ
    100%
  • PostgreSQL
    PostgreSQL
    100%
  • Phoenix
    Phoenix
    100%
  • NumPy
    NumPy
    100%
  • MemCached
    MemCached
    100%
  • Elixir
    Elixir
    100%
  • Elasticsearch
    Elasticsearch
    100%
  • Cassandra
    Cassandra
    100%
  • Node.js
    Node.js
    50%
  • InfluxDB
    InfluxDB
    50%

Frontend

  • TypeScript
    TypeScript
    100%
  • Styled Components
    Styled Components
    100%
  • Storybook
    Storybook
    100%
  • RxJS
    RxJS
    100%
  • React JS
    React JS
    50%

Devops

  • Kubernetes
    Kubernetes
    100%
  • Google Cloud Platform
    Google Cloud Platform
    100%
  • Docker
    Docker
    100%
  • Ansible
    Ansible
    50%

Data

  • TensorFlow
    TensorFlow
    100%
  • Pytorch
    Pytorch
    100%
  • Python (Data Science)
    Python (Data Science)
    100%
  • Keras
    Keras
    100%
  • Grafana
    Grafana
    50%

Continuous Integration

  • GitLab CI
    GitLab CI
    100%
  • Rspec
    Rspec
    50%

Project Management

  • Trello
    Trello
    100%
  • JIRA
    JIRA
    100%
  • Slack
    Slack
    50%

IDE

  • Vim
    Vim
    50%
  • Atom
    Atom
    50%

Monitoring

  • Sentry
    Sentry
    50%
  • Papertrail
    Papertrail
    30%

Ils sont sociables

Présentation

PandaScore est le data provider de l'e-sport. Nous collectons les statistiques de tous les joueurs professionnels de jeux comme League of Legends, Overwatch ou encore Dota 2 et nous les fournissons aux acteurs de l'e-sport (Media, Equipes pro., sites de paris,...).

Pour cela, nous nous basons sur une technologie de Computer Vision/AI traitant en temps réels des flux vidéos provenant de Twitch ou encore Youtube Live.

Ce qu'ils recherchent

Chez PandaScore, l'ADN Tech est très fort tant sur la partie intelligence artificielle que sur l'architecture de traitement vidéo en temps réel. Travailler à PandaScore est exigeant et demande une volonté d'apprendre importante et une grande curiosité technique.

Naturellement le jeux vidéo est un point clef de la culture d'entreprise (compétition le midi, Soirée "Pizza LoL",...). Les pandas forment une équipe jeune, spontanée et motivée à accompagner l'éclosion de l'e-sport.

Bon à savoir

Quelques petites choses que nous aimons : 1. Le gaming oui. 2. Les cryptos oui. 3. Si t'es "Diamant" sur LoL OUI -> tu pourras PL le CTO. 4. Les stand-ups meeting non.

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