Pandascore

  • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
  • Paris, Valletta
  • pandascore.co

Après avoir commencé un master en Cognition Sociale, Flavien décida de commencer à travailler à 42, l'école d'informatique parisienne sur la pédagogie gamifiée.

Au passage, il y appris à coder et décida de lancer ce qui deviendra PandaScore début 2015.

Après des études d'informatique et une petite expérience au sein du Laboratoire d'informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier, André rejoint la première promotion de l'école 42 en tant qu'étudiant, puis en tant que développeur au "bocal" de 42.

C'est là bas qu'il rencontrera Flavien et qu'il décidera de rejoindre l'aventure PandaScore, constituée à l'époque de trois personnes dans un café, en tant que CTO.

Thibaut a étudié à l’Epita en spécialisation SCIA (Data Science et Intelligence Artificielle). Il a ensuite suivi un master en Intelligence Artificielle à l’Université Pierre et Marie Curie et obtenu un doctorat de l’université de Bordeaux. Son sujet de thèse de doctorat se situe à la croisée des domains de l'intelligence artificielle et de la robotique. Après son doctorat il a décidé de s'orienter vers un métier qui mêle la recherche et le développement. Il a rejoint PandaScore en Juillet 2017 ou il occupe un poste de data scientist.

Il participe au missions de l’équipe data science. Principalement, I) la création et l’utilisation de modèles de Deep Learning pour la reconnaissance visuelle. II) le développement de l’architecture logicielle et théorique du moteur de compréhension vidéo de PandaScore.

Ils sont sociables

Présentation

PandaScore est le data provider de l'e-sport. Nous collectons les statistiques de tous les joueurs professionnels de jeux comme League of Legends, Overwatch ou encore Dota 2 et nous les fournissons aux acteurs de l'e-sport (Media, Equipes pro., sites de paris,...).

Pour cela, nous nous basons sur une technologie de Computer Vision/AI traitant en temps réels des flux vidéos provenant de Twitch ou encore Youtube Live.

Ce qu'ils recherchent

Chez PandaScore, l'ADN Tech est très fort tant sur la partie intelligence artificielle que sur l'architecture de traitement vidéo en temps réel. Travailler à PandaScore est exigeant et demande une volonté d'apprendre importante et une grande curiosité technique.

Naturellement le jeux vidéo est un point clef de la culture d'entreprise (compétition le midi, Soirée "Pizza LoL",...). Les pandas forment une équipe jeune, spontanée et motivée à accompagner l'éclosion de l'e-sport.

Bon à savoir

Quelques petites choses que nous aimons : 1. Le gaming oui. 2. Les cryptos oui. 3. Si t'es "Diamant" sur LoL OUI -> tu pourras PL le CTO. 4. Les stand-ups meeting non.

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