Nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Ops pour rejoindre le Centre d’Excellence Data d’un grand groupe international du secteur énergétique. Ce groupe est fortement engagé dans la transition énergétique et vise la neutralité carbone à long terme. Présent dans de nombreux pays, il intervient sur toute la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures et services énergétiques.
Le COE Data accompagne les différentes entités dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne basé sur Databricks. Le poste contribue à concevoir, optimiser et maintenir des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignées avec les besoins métiers.

MISSIONS PRINCIPALES

Le/la Data Engineer / Data Ops aura pour mission d’apporter son expertise sur l’écosystème Databricks et de soutenir les projets data du groupe. Les responsabilités principales incluent :

• Administration et maintenance : gérer, surveiller et maintenir les environnements Databricks du COE.
• Standardisation et bonnes pratiques : définir, documenter et faire évoluer les standards, blueprints et bonnes pratiques du groupe.
• Qualité et conformité : garantir la fiabilité et la conformité des services fournis aux différentes entités.
• Accompagnement des équipes : soutenir les équipes métiers et data dans l’adoption des outils Databricks et la transition vers les standards groupe.
• Innovation et veille technologique : tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks et des outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale.
• Conformité et gouvernance : veiller au respect des politiques internes et accompagner leur déploiement.
• Participation aux projets stratégiques : contribuer à la conception et à la réalisation de cas d’usage stratégiques portés par les entités.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Databricks sur AWS et Azure
• Développement de pipelines data
• DataOps et automatisation via Infrastructure-as-Code
• Collaboration avec des Data Specialists et Data Citizens

COMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES :

• Expertise sur Databricks et l’écosystème Spark
• Maîtrise des outils de versioning : Git
• Bonne connaissance des environnements Cloud : AWS et/ou Azure
• Expérience avec l’Infrastructure-as-Code : Terraform, CloudFormation ou équivalent
• Maîtrise de Python pour le développement et l’automatisation
• Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD
• Méthodologies Agile : Scrum, Kanban

COMPÉTENCES TECHNIQUES APPRÉCIÉES :

• Connaissance des outils SMUS et Fabric
• Expérience en infrastructure et réseau

QUALITÉS PERSONNELLES :

• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes
• Communication et relationnel pour interagir efficacement avec les équipes métiers et data
• Esprit d’équipe et collaboration
• Autonomie, rigueur et sens de l’organisation
• Curiosité et volonté de se tenir à jour sur les nouvelles technologies

Ce poste est ouvert aux personnes disposant d’un droit au travail en France. Merci de préciser dans votre candidature si votre statut nécessite une autorisation de travail