Techlead - Data Engineering H/F/N

Au sein de votre équipe #OneTeam

• Vous rejoindrez notre équipe de Data Engineering qui a pour mission de fournir des données fiables et accessibles à l’ensemble des métiers. Aujourd’hui, nous arrivons à un point d’inflexion crucial : la migration vers notre Data Lake de nouvelle génération et la nécessité d’industrialiser nos pratiques.
• Dans ce contexte de transformation, nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineering pour guider l’équipe, définir notre vision technique et construire les fondations d’une plateforme data robuste, scalable et conforme aux meilleurs standards de l’industrie. Ainsi qu’inspirer le changement pour la conduite de POC.

Vos principales responsabilités

• Définir la vision technique et les standards : Vous serez le garant de la qualité technique. Vous auditerez l’existant et établirez une feuille de route claire pour l’équipe. Cela inclut la mise en place de normes de développement, de nomenclatures claires, de principes de Software Craftsmanship (tests, CI/CD, documentation) et d’une culture DataOps.
• Encadrer et mentorer l’équipe : Vous agirez comme un véritable leader technique, accompagnant la montée en compétence de chaque membre de l’équipe. Vous animerez les rituels (revues de code, sessions d’architecture, partage de connaissances) pour fédérer le groupe autour d’objectifs et de pratiques communes.
• Garantir l’industrialisation des processus : Votre objectif principal sera de faire passer l’équipe d’un mode artisanal à un mode industriel. Vous mettrez en place l’outillage et les processus pour automatiser les déploiements, superviser la qualité des données, et monitorer la performance des pipelines de manière proactive.
• Être l’expert(e) et le référent technique : Vous participerez activement aux développements les plus complexes pour montrer l’exemple. Vous serez le point de contact privilégié pour les architectes, les chefs de projet et les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques fiables et pérennes.

Votre futur impact

Dans 6 mois

• Réaliser un audit complet de nos pratiques et de notre code existant, et présenter une feuille de route de transformation validée par le management.
• Instaurer les premières normes de développement, de nomenclature et les faire adopter par l’ensemble de l’équipe à travers des revues de code systématiques et constructives.
• Définir l’architecture cible sur le nouveau Data Lake et lancer avec succès la transformation des premiers pipelines de données critiques.
• Mettre en place les fondations de notre chaîne d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les nouveaux développements.
• Fédérer l’équipe autour de votre leadership et créer une dynamique positive de collaboration et d’amélioration continue.

Et dans 1 an

• Finalisé la migration de la majorité des flux de données stratégiques vers le nouveau Data Lake, en démontrant une amélioration mesurable de la performance et de la fiabilité.
• Mis en place une plateforme data industrielle où le déploiement de nouveaux pipelines est rapide, sécurisé et entièrement automatisé.
• Instauré une stack complète d’observabilité (monitoring, alerting, logging) nous permettant de détecter et de résoudre les incidents avant qu’ils n’impactent les métiers.
• Réduit significativement la dette technique et rendu l’équipe autonome, performante et fière de la qualité de son travail.
• Positionné l’équipe Data Engineering comme un pôle d’excellence technique et un partenaire incontournable pour tous les grands projets data du groupe.

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Compétences requises :

• Expérience approfondie dans l’ingénierie de données basée sur le cloud (Spark, Airflow, dbt, Python, SQL).
• Expérience avérée dans la conception de pipelines de données évolutifs et la direction d’équipes techniques.
• Excellentes compétences en communication, mentorat et résolution de problèmes dans des environnements agiles et multifonctionnels.

C’est un +

• Vous avez déjà accompagné une équipe en pleine évolution.