En tant que premier Data Engineer, votre mission sera de créer la plateforme data d’Orus. Départ d’une feuille blanche : tu auras l’entière responsabilité d’identifier, intégrer et/ou développer, et maintenir les outils nécessaires.

La plateforme data créée permettra :

• À court terme de répondre aux besoins _analytics_ des différents métiers

• Sur le long terme de constituer un historique permettant d’améliorer l’_underwriting_ (le coeur du métier en assurance)

Le contexte technique dans lequel tu tavailleras

Le produit d’Orus est construit en utilisant l’event sourcing, ce qui signifie que tout changement des données du système est défini par la publication d’un événement.

La plateforme data pourra être alimentée en temps réel par ces événements.

Nous utilisons également Hubspot et Webflow, dont les données devront être prises en compte.

Ton travail au quotidien

Responsable de définir la stack data, tu travailleras et reporteras à Samuel, notre CTO.

En plus de l’ownership de ses propres outils, tu interviendras directement sur la base de code de l’application pour :

• Développer les _data-pipelines_ : via les éventuelles erreurs de compilation et les test unitaires, cela empêchera les devs de casser accidentellement les data pipelines lors de leur développements.

• Développer et maintenir des tests de non régression : si les tests de non régression de tout ce qui pourrait impacter la partie data tournent à chaque pull request, l’attention des devs sera attirée sur les éventuels problèmes avant qu’ils ne se produisent en prod.

Afin d’atteindre une excellente qualité des données, nous souhaitons avoir une intégration forte entre la plateforme data et la plateforme produit en production. Par conséquent, tu seras amener à :

• Travailler au jour le jour avec l’équipe de développement, souvent en pair coding

• Être responsable de la vision long terme de la plateforme data, de l’architecture et du choix des outils permettant de répondre aux besoins à court terme tout en construisant le futur

• Répondre aux questions data des utilisateurs et les former sur les outils mis en place pour maximiser leur autonomie

• Tu es très à l’aise avec un ou plusieurs langages de programmation (la maîtrise de Javascript et/ou Typescript est un plus)

• Tu connais bien différents types de bases de données et

• Tu as une bonne connaissance des différents outils de visualisation de données

• Tu pratiques une veille technique continue et te tiens au courant des outils disponibles

• Tu sais travailler dans une architecture orientée événements

• Tu connais des plateformes data modernes

• Tu as du recul sur les choix d’architecture et as la capacité de raisonner dessus en fonction des objectifs business

• Tu es autonome, sait t’auto-motiver, et as la capacité à t’auto-former

• Tu t’intéresses aux autres équipes et as un fort intérêt pour le métier

• Tu sais émettre des critiques constructives et apporter ta propre vision quand cela est pertinent

• Tu es à la recherche de feedback dans un état d’esprit d’amélioration continue

👋 Pourquoi postuler même si tu n’as pas toutes les conditions préalables nécessaires ? Conscients que nous n’avons pas tous la même approche face aux candidatures, nous t’encourageons à postuler si cette offre correspond à ta situation actuelle ou à ce que tu aimerais devenir dans ton prochain poste. Nous embauchons des personnes et non des rôles et chacun devrait se sentir libre de postuler car cela ne peut qu’apporter des apprentissages ou des succès.

• Entretien initial avec Samuel, notre CTO (30 min)

• Entretien fit avec Samuel et un autre membre de l’équipe (1h)

• Etude de cas avec Samuel et un autre membre de l’équipe Tech (1h30)

• Entretien fit avec Côme, notre CEO, et Tom, notre COO; et d’autres membres de l’équipe (2 x 30 min)

• Prise de références