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Senior Data Analyst

CDI
Paris
Télétravail total
Salaire : Non spécifié

Ornikar
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous sommes à la recherche de notre futur.e Data Analyst Senior pour travailler sur notre produit assurance automobile ! 

À propos de l'équipe Data 🦸

L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une douzaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers).

Nous avons principalement 3 missions : 

 L’aide à la décision : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.  

L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien. 

Le développement de features data et d’algorithmes pour apporter encore plus de valeur différenciante à nos produits.

Nous recherchons un.e Data Analyst spécialisé.e Assurance 🌋

Aujourd’hui, Ornikar souhaite contribuer à l’amélioration de la sécurité routière, en proposant aux jeunes conducteurs une toute nouvelle assurance automobile basée sur notre savoir-faire d’auto-école ! 🚗

Nous recherchons aujourd’hui notre futur.e Data Analyst pour travailler sur le produit Assurance d’Ornikar, afin de faire grandir notre équipe et développer l'assurance auto digitale de demain !

Voici les différentes missions qui vous seront confiées 🛠

Nous rendons mesurable l'ensemble de l'activité d'Ornikar :
  • Être le Business Partner Data sur un domaine fonctionnel, en lien avec les équipes métiers, que ce soit au sein de la Business Unit Assurance (Produit, Ops, Marketing, métiers assurantiels) ou des fonctions centrales (Finance, RH, Legal, Tech)
  • Partir des processus métiers pour établir les concepts Data, KPIs, modélisations de phénomènes, attributs et visualisations qu’Ornikar utilisera pour aborder ce domaine, en garantir la bonne santé, quantifier les enjeux et envisager son évolution
  • Mener les analyses à partir de différentes sources de données (y compris en démarche exploratoire), et en déduire des recommandations, idées et alertes à l’attention des équipes métiers sur les utilisateurs, produits et services
  • Répondre aux problématiques posées par les équipes métiers, apporter des réponses précises et des recommandations actionnables
  • Avoir de l’impact, et contribuer directement à l’avenir d’Ornikar : 
  • Contribuer à l’enrichissement du modèle de données à partir de sources 1st, 2nd et 3rd party (y compris en exploitant de l’Open Data), en intégrant des enjeux de data management, d’observabilité et de qualité de la donnée. Notre activité d’assurance est encore jeune, et beaucoup reste à construire
  • Construire une vision exhaustive et unique de nos utilisateurs sur l’ensemble de leurs interactions et pour l’intégralité des systèmes et business units d’Ornikar  
  • Porter des projets ou des streams Data visant à déployer des cas d’usage connus ou innovants afin qu’Ornikar fasse la différence grâce à la Data (modèles d’attribution, segmentation, télématique, partenariats insurtech, pricing, lifetime value, séries temporelles, clustering, etc.), dans un secteur très compétitif 
  • Nous sommes les garants de la culture Data au sein d'Ornikar :
  • Être en veille sur les nouvelles tendances en matière d’outils d’analyse de données, de développement, de visualisation et de cas d’usage, et participer au développement des best practices de l’équipe
  • Consacrer 10% de votre temps à vous former sur des enjeux techniques ou sur des domaines fonctionnels, à participer à des meet-ups ou des conférences, ou à former vos collègues
  • Diffuser la culture Data au sein de l’entreprise, en montrant la pertinence des outils et méthodologies Data, et en insistant sur leur usage (ex. AB test, groupes témoins, significativité statistique, etc.) 
  • Nos Data Analysts sont Fullstack ! Qu'entend-on par là ? Chaque Data Analyst dans l'équipe est responsable d'un scope fonctionnel précis, et aura un scope technique large. Sur la chaîne de la donnée, son rôle ira très en amont dans la modélisation de données, la qualité, jusque très en aval dans sa participation au processus décisionnel avec ses interlocuteurs métier privilégiés. Ceci est également rendu possible par les choix faits sur notre stack technique.

    Stack actuelle : GCP ; Airbyte ; Airflow ; dbt ; Big Query ; Metabase ; Streamlit, etc.

    Vous êtes notre candidat.e idéal.e si... 🤩 

  • Vous avez au minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst
  • Vous avez un profil analytique et technique, orienté résultats et résolution de problèmes
  • Vous maîtrisez SQL et Python.
  • Vous possédez de solides connaissances dans les stacks Data modernes (outils analytics, environnements Cloud, ELT, BI modeling et dataviz…)
  • Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie, d’enthousiasme et de persévérance
  • Vous aimez travailler en équipe et communiquer avec le métier
  • Le process de recrutement pour ce poste 💪

  • Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Talent Acquisition Specialist
  • Entretien avec votre futur manager Thibault, Head of Data Opérations coté Assurance, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team
  • Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
  • Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !
  • Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁

  • Une rémunération fixe entre 48k€ et 65k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens
  • La possibilité de travailler en remote depuis n’importe où en France
  • Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez… 🔍

  • Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎
  • La possibilité de passer votre permis gratuitement 😉
  • En moyenne 11 heures de formation / training pour chaque membre de l'équipe
  • Un environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversité, l'équité & l’inclusion
  • Une aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomie
  • Beaucoup de place pour des initiatives innovantes et créatives, nous adaptons nos process et méthodes sans cesse
  • Parmi nos avantages collectifs 🙌

  • Un abonnement sport et bien-être Gymlib 🏑
  • Une assurance santé complémentaire avec Alan 🩺
  • Une Swile pour vos tickets restaurants (11€ par jour)
  • Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
  • Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
  • Le remboursement des frais de transport en commun à 50% ou le forfait mobilités durables jusqu'à 450€/an avec la carte Worklife 🌳
  • Et si vous nous rejoignez en remote…

  • Une carte de dépenses Spendesk pour assurer vos déplacements et nuits d'hôtels lors de vos séjours au bureau à Paris
  • La prise en charge de la carte SNCF Liberté utilisable pour vos déplacements personnels également
  • Envie d’en savoir plus ?

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    Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

    • Ecov

      Data Engineer (H/F)

      Ecov
      Ecov
      CDI
      Lyon, Nantes, Paris
      Télétravail occasionnel
      Application mobile, Ingénieries Spécialisées
      100 collaborateurs

    • La Poste - Branche Services-Courrier-Colis

      Tech Lead Data Scientist F/H

      La Poste - Branche Services-Courrier-Colis
      La Poste - Branche Services-Courrier-Colis
      CDI
      Guyancourt
      Télétravail fréquent
      Logistique, Mobilité
      100 000 collaborateurs

    • Nelson

      Lead Data Engineer

      Nelson
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      CDI
      Paris
      Télétravail occasionnel
      Logiciels, Mobilité
      15 collaborateurs

    • Upway

      First Data Engineer

      Upway
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      CDI
      Paris
      Télétravail fréquent
      Mobilité, Économie collaborative
      150 collaborateurs

    • OREVE

      [E2 O'BORNES IT]Lead Data H/F

      OREVE
      OREVE
      CDI
      Paris
      Télétravail non autorisé
      Environnement / Développement durable, Mobilité
      33 collaborateurs

    • RATP Digital & Innovation

      Gestionnaire Data confirmé (F/H)

      RATP Digital & Innovation
      RATP Digital & Innovation
      CDI
      Paris
      Télétravail fréquent
      Application mobile, Logiciels
      950 collaborateurs

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