Vos missions :
Vous êtes passionné(e) par le domaine de la CyberSecurité ?

Vous êtes curieux.se, vous aimez apprendre de nouvelles choses tous les jours et vous avez envie de contribuer au développement de la culture DeveSecOps afin améliorer la sécurité d’infrastructures IT ?
Vous appréciez le challenge de créer un environnement stable et évolutif ?

Alors, venez rejoindre l’implémentation, nous recherchons un-e Ingénieur-e DevOps pour prendre en main et accompagner l’équipe sur le développement de nouvelles plateformes techniques.

Au sein de la Fabrique du CyberSOC, vous rejoindrez l’équipe Data & Intelligence Artificielle responsable des méthodes et des développements de traitements de données dans les solutions techniques pour les clients.
Cette équipe a pour principales missions :
Apport d’expertise sur l’analyse de données (structuration, algorithmie, architecture…)
Définition des bonnes pratiques Data & IA
Développement d’outils data dédiés d’aide pour les analystes cybersécurité tels que chatbots, automates de classification, …
Développement d’algorithmes de détection anomalies directement embarqués dans les plate-formes de données utilisées par nos clients
Assurer une veille technologique sur les sujets Data et IA

L’équipe est en cours de constitution et le cadrage des méthodes est en cours. Un travail de communication des activités de l’équipe vers les autres équipes de la Fabrique pourra être nécessaire afin d’améliorer la visibilité de l’équipe.

Vos atouts et compétences clés pour le poste :


Vous êtes diplômé(e) d’un bac+5 dans le domaine du data engineering.
Vous avez des connaissances sur les architectures et technologies liées aux traitements de données : types de bases de données, orchestration de tâches (airflow, n8n…), API REST,…
Vous pouvez proposer une architecture mettant en oeuvre un traitement de données, vous identifiez les points forts et les risques d’une architecture. Vous savez établir un modèle de données (modèle en étoile, médaillon, …). Vous connaissez les principes ETL, EDA
Vous pratiquez au moins le langage Python, documentez votre code, implémentez des tests unitaires et vous connaissez les pipelines d’intégration.
Vous connaissez les principes de la conteneurisation Docker.
Vous pouvez tout aussi bien travailler avec des logiciels libres qu’avec des solutions propriétaires, fortement modulaires et extensibles.
Vous possédez un excellent sens du relationnel, vous savez travailler en équipe et en transverse.
La connaissance de technologies d’orchestration comme Kubernetes et/ou une expérience de déploiement dans cloud public est un plus, mais ne constitue pas un prérequis.
De même, la connaissance du domaine cyber est un plus, mais pas un prérequis