Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur : Le design du signal radio pour l’optimisation d’un système ISAC (Integrated Sensing And Communications) pour la 6G.
Le/La doctorant(e) mènera des recherches de pointe sur la conception de formes d’onde et l’allocation des ressources dans les systèmes ISAC. Le sensing radio (ISAC) constituera un élément clé dans la future génération 6G des transmissions radio mobile, en permettant une utilisation efficace des ressources sans fil tout en améliorant la transmission de données et permettra la prédiction de l’environnement. Son importance couvre de nombreuses applications, contribuant à des villes plus intelligentes, à l’amélioration des industries et à une surveillance environnementale avancée.
L’objectif de la thèse est de relever les principaux défis d’ISAC en développant des solutions innovantes optimisant la détection et facilitant la communication. L’accent sera mis principalement sur la conception des signaux radio, notamment multiporteuses ou à étalement de spectre, afin d’améliorer les performances d’ISAC tout en maintenant la compatibilité avec les futurs systèmes de communication. De plus, l’étude examinera la typologie de déploiement du réseau et le nombre de sites radio à déployer pour une meilleure prédiction de l’environnement, pour avoir un impact sur l’efficacité des systèmes de la future génération en qualité et en performance énergétique.
Un aspect essentiel de ce travail consiste à explorer les compromis entre efficacité de la communication et précision de la détection afin de développer des stratégies optimisées qui trouvent le juste équilibre. De plus, la recherche visera à utiliser l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour permettre/optimiser la détection des signaux radio afin d’améliorer les performances de détection et la qualité de la communication. Certains modèles d’IA/ML utiliseront les données radio détectées pour effectuer une prédiction de l’environnement qui peut également être utilisée pour optimiser la communication en adaptant la conception du signal radio.

Afin de garantir la viabilité pratique des méthodes proposées, une validation rigoureuse par simulation sera réalisée (par exemple, MATLAB, Sionna (TensorFlow)), évaluant leur efficacité dans le déploiement ISAC en conditions réelles. Les résultats contribueront aux recherches en cours sur ISAC et pourront faire l’objet de publications scientifiques et/ou de brevets.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Le doctorat est un programme de trois ans débutant fin 2025. Le candidat devra posséder un diplôme de Master (Bac+5 ou ingénieur télécoms) en radio communications, systèmes réseaux avec des compétences en traitement du signal, avec une forte orientation recherche.
Connaissances techniques :
. Solides bases en communications sans fil et traitement du signal.
. Connaissances en IA/ML.
. Une connaissance de la 5G New Radio (NR) est un plus.
. Une connaissance des radars et des systèmes de détection est un atout.

Compétences :
. Maîtrise de MATLAB, Python et C/C++.
. Une expérience avec des frameworks d’IA/ML tels que TensorFlow est souhaitable.
. Une expérience préalable dans des projets de recherche ou la maîtrise des outils mentionnés ci-dessus est fortement appréciée.
. Une excellente maîtrise de l’anglais pour la communication technique et la rédaction scientifique.
. Des contributions antérieures à des publications de recherche sont un plus.

Qualités personnelles :
. Motivé et curieux, avec une forte motivation pour la recherche.
. Soucieux du détail et capable de travailler de manière autonome.
. Excellentes compétences en travail d’équipe et en collaboration