Depuis sa création en 2001, Niji poursuit une croissance maîtrisée et purement organique, et a multiplié son chiffre d'affaires par 15 en 15 ans.
Nous conseillons et appuyons les entreprises à toutes les étapes du cycle des données, de la collecte à la valorisation dans des services innovants, en passant par les architectures de stockage et de services.
Nous créons une équipe de talents complémentaires, avec plusieurs niveaux de qualification et de séniorité, accompagnés par trois directeurs, experts confirmés de la gouvernance des données et de la data science de l’IA et des méthodologies d’industrialisation de l’IA (MLOps, DataOps); en synergie avec la large palette de compétences de Niji Digital en développement, communication, cybersécurité et en conseil.
Le pôle Data de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire composée de consultants et experts dans la Data et l'IA. Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).
Votre quotidien chez Niji
En tant que Lead Data Engineer :
Vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'architecture des données au sein des projets de la DO Data.
Vous dirigerez une équipe de data engineers, développerez des relations avec les clients et participerez activement à la rédaction de propositions commerciales. Vous jouerez également un rôle clé dans l'encadrement des projets, en veillant à ce qu'ils soient livrés avec succès ainsi qu’a la satisfaction des clients.
Vos missions seront les suivantes :
Intégrer le Pôle Data de Niji c'est avoir l'assurance d'être accompagné(e) dans sa progression et le développement rapide de ses compétences :
Si vous :
• Avez obtenu un diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5
• Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
• Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
• Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
• Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tel que docker, kubernetes, Dataiku, Jenkins…
• Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que Python,R, Scala, SQL, etc.
• Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données
• Avez des compétences en gestion d'équipe et en leadership technique
• Avez des capacités à rédiger des propositions commerciales convaincantes
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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