En tant qu’ingénieur.e Modélisation Énergétique, vous intégrerez une équipe passionnée qui suit une forte dynamique de développement. Sous la supervision du CEO et du Lead Data Scientist, vous aurez la responsabilité des stratégies de rénovation énergétique et d’intégration des énergies renouvelables au niveau du bâtiment et du quartier.

Dans un premier temps, vous apporterez votre expérience pour analyser les modélisations existantes d’action de réduction des émissions de carbone des bâtiments. Vous serez capable d’en définir de nouvelles si nécessaire et serez amené à faire des choix structurants afin d’établir la feuille de route de la plateforme énergie-bâtiment.

Au sein de l’équipe Data Science et IA, vous aurez la responsabilité des produits de modélisation en lien avec les enjeux du bâtiment sobre en carbone. Pour cela, vous établirez les spécifications techniques des modèles d’action énergie-bâtiment que vous aurez définis dans la feuille de route. Vous avez la responsabilité de concevoir et de développer les schémas algorithmiques détaillés de chaque modèle d’action notamment en vous appuyant sur l’équipe Data Science et IA.

Enfin, vous jouerez un rôle clé dans le contrôle de la cohérence et de la qualité des modèles produits, ainsi que du respect et de l’actualisation de la feuille de route Bâtiment et Energie de NEXQT.

Pour mener à bien votre mission, vous tiendrez une veille technologique mais aussi réglementaire sur la rénovation énergétique des bâtiments et les énergies renouvelables à l’échelle du bâtiment et du quartier. Vous utiliserez un langage de programmation (Python/SQL ou R) pour modéliser l’impact énergétique des différents scénarios d’action sur les bâtiments (rénovation, intégration des ENR).

Votre rôle au sein de l’équipe

● Sous la supervision du CEO construire la feuille de route Bâtiment et Energie de la plateforme. Vous vous appropriez parfaitement l’environnement de données de NEXQT.

● Définir les spécifications algorithmiques des scénarios d’action énergie-bâtiment

● Modéliser des scénarios énergétiques en accord avec la stratégie et les spécifications établies.

● Effectuer un contrôle de la cohérence entre la feuille de route et le travail des équipes de sciences de la donnée et de développement. Vous vous appropriez parfaitement l’environnement de données de NEXQT.

● Être force de proposition pour l’équipe en faisant émerger de nouvelles méthodes, technologies et sources de données.

● Travailler en étroite collaboration avec le CEO et le Lead Data Scientist et leur fournir un suivi régulier de l’état des travaux.

● Valoriser les travaux auprès des villes et des partenaires internationaux du projet au travers de visualisations avancées, de présentations, de rapports, de spécifications fonctionnelles.

Pourquoi nous rejoindre

● Une entreprise passionnée et engagée sur la lutte contre les émissions de gaz à effet de serre, en plein développement

● Une équipe experte sur le cycle du carbone avec un co-fondateur auteur principal d’un rapport du GIEC et un réseau international de labos en appui (France, USA, Chine, Inde)

● Une logique basée sur l’impact : nous outillons les acteurs locaux pour leur permettre de développer des projets, ici et maintenant, évitant concrètement des tonnes de CO2, et contribuons à élaborer les futurs standards de l’intelligence carbone des territoires

● Un poste avec une autonomie et une marge de manoeuvre importante, qui vous permettra d’exprimer votre talent

● Un réseau d’acteurs internationaux de premier plan sur les enjeux climatiques (RMI, WMO, CDP, etc.) donnant accès notamment à des événements internationaux à fort impact

Compétences

● Vous avez une forte appétence pour les sujets liés à la science, au climat et au développement urbain durable.

● Vous possédez des connaissances solides sur les performances et la rénovation énergétique dans le secteur du bâtiment ainsi que sur les énergies renouvelables à l’échelle du bâtiment et du quartier.

● Vous avez des compétences en CVC (chauffage, ventilation et climatisation)

● La maîtrise de la réglementation en termes de rénovation énergétique est requise (RT, labels, etc.)

● La maîtrise d’au moins un langage informatique est une condition nécessaire (Python, SQL, R)

● Vous possédez une clarté rédactionnelle et orale pour valoriser vos travaux techniques et ceux de l’équipe

● Vous faites preuve d’autonomie dans l’apprentissage de nouvelles techniques pour résoudre des verrous technologiques.

● Vous êtes familier avec les concepts de gestion de projet en mode Agile. Vous savez mener de front des développements critiques et des projets de R&D stratégiques.

● Vous maîtrisez parfaitement l’anglais dans un contexte professionnel et scientifique.

Expérience et formation

● Vous êtes diplômé.e de l’enseignement supérieur (Bac+4 ou +5) dans le domaine de la thermique du bâtiment ou de la modélisation énergétique, de la rénovation énergétique ou d’une filière d’ingénieur couvrant tout ou partie de ces domaines (modélisation, énergie des bâtiments, environnement, etc).

● Vous avez un minimum de 2 ans d’expérience en tant qu’ingénieur thermique du bâtiment, expert.e rénovation énergétique ou chargé.e d’études sur des projets d’amélioration thermique des bâtiments et avez travaillé sur des projets de performance/rénovation énergétique des bâtiments ou de services aux collectivités territoriales, ou des sujets connexes.

● Une première expérience significative en modélisation énergétique des bâtiments est requise. Au cours de vos précédentes expériences vous avez eu à modéliser des scénarios de rénovation énergétique et/ou d’intégration d’ENR au niveau du bâtiment et du quartier.

Environnement technique

● Python/SQL

● Logiciels de simulation énergétique dynamique SED : STD (Pléida Comfie, TRNSYS)

● Logiciel d’application RT (Perrenoud, ClimaWin, Visual TTH)

● Design Builder et son moteur de calcul Energy+

● Outils de dimensionnement, outils constructeurs, etc.

● Pack office

• Premier entretien technique avec le Lead Data Scientist en charge de la plateforme (Nicolas Megel)

• Second entretien avec le CEO (Fouzi Benkhelifa).

L’ensemble du processus est d’une durée inférieure à 3 semaines.