Nous recherchons un Lead Engineer pour piloter une initiative stratégique et greenfield, à l'intersection de l'IA, de l'ingénierie logicielle et de la gestion des connaissances.

Le périmètre est clair : rendre la connaissance technique et fonctionnelle de NeoXam accessible, fiable et actionnable pour les équipes Engineering, Support et Produit. La forme exacte de la solution reste à définir. C'est à vous de l'explorer, de prototyper et de converger progressivement vers un système en production, ancré dans des cas d'usage réels.

Ce rôle est celui d'un contributeur individuel senior avec une pleine ownership end-to-end, de l'architecture au déploiement, et un reporting direct au niveau CPO/CTO. À mesure que l'initiative mûrit, vous aurez l'opportunité de constituer et de diriger une équipe autour de vous.

Ce sur quoi vous travaillerez

• Concevoir et déployer un service de connaissance basé sur du RAG, incluant les pipelines d'ingestion consolidant les informations issues des bases de code, de la documentation et des données structurées

• Construire des outils agentiques permettant à des agents LLM de naviguer et de raisonner sur de larges corpus techniques hétérogènes

• Développer des pipelines synthétisant des artefacts de connaissance à plusieurs niveaux d'abstraction, des références techniques de bas niveau au contenu fonctionnel et métier

• Définir et maintenir une ontologie de domaine capturant les concepts produit de NeoXam et leurs relations

• Améliorer en continu la qualité de la récupération, le raisonnement des agents et la fiabilité des réponses, sur la base d'usages réels

• Données très hétérogènes : code, documentation, données financières, configurations

• Exigences élevées en matière d'exactitude, avec un raisonnement multi-niveaux, technique, fonctionnel, métier

• Connaissances en constante évolution, à travers les projets et les clients

• Les réponses doivent être explicables et dignes de confiance, et non pas des boîtes noires

• 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle

• Expérience concrète dans la construction et la mise en production de pipelines IA, ML ou data

• À l'aise pour travailler de manière autonome de bout en bout, de l'architecture au déploiement

• Maîtrise de Claude Code, Cursor ou d'un environnement de développement agentique équivalent

• Familiarité avec les architectures RAG et les frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalent)

• Expérience avec les frameworks agentiques (LangGraph, AutoGen, patterns tool use)

• Connaissance des outils d'analyse de code (AST, tree-sitter, LSP)

• Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalent)

• Expérience en environnement logiciel enterprise ou B2B

• Un builder : stimulé par les problèmes greenfield

• Pragmatique : vous choisissez le bon outil, pas le plus tendance

• Autonome : vous avancez vers les résultats sans attendre qu'on vous dise quoi faire

• Curieux : l'intersection des LLMs et des systèmes logiciels vous passionne vraiment

• Ownership totale d'une initiative stratégique à l'échelle de l'entreprise : vous concevez l'architecture, vous prenez les décisions

• Visibilité directe au plus haut niveau du Produit et de l'Engineering

• Perspective de constituer et de diriger une équipe à mesure que le périmètre s'élargit.