BI & Analytics Partner

NeedHelp.com est une marketplace de service qui permet de déléguer ses travaux à un prestataire en moins de 48h : Monter un meuble, Installer une cuisine, Repeindre un mur, Poser du parquet, Installer un luminaire, etc.

Créée en 2015, la startup a connu une forte croissance : elle est aujourd’hui présente en France, en Angleterre, en Pologne, en Suisse et au Benelux, et rassemble plus de 1 million de membres et plus de 2 000 magasins partenaires.

En 8 ans, dans 7 pays, NeedHelp est devenu le service installation & pose de référence des distributeurs : Castorama, Brico Dépôt, IKEA, Conforama, Jumbo, Luminaire.fr, Mister Menuiserie, etc.

Dans un secteur en forte croissance, NeedHelp continue sa révolution technologique avec la vocation de devenir le leader Européen des services de travaux à domicile.

Rejoignez une startup internationale dans un environnement jeune et dynamique.

En étroite collaboration avec l’équipe Data Engineering, votre mission s’articulera autour de différents axes :
Business Intelligence:

• Recevoir, organiser et prioriser les demandes de reporting et dashboards provenant des différents départements: Opérations, Sales, Finance, Product, Marketing;
• Garantir aux différents interlocuteurs un suivi de leurs demandes pour donner la visibilité nécessaire sur le traitement des demandes BI;
• S’assurer de la centralisation du savoir data et de sa diffusion au sein des différentes équipes;
• Maintenir et enrichir la plateforme de partage de données avec nos partenaires B2B2C;
• Être garant de l’unicité de l’information au sein de l’entreprise et avec les partenaires extérieurs;
• Formuler des demandes d’enrichissement de données pertinentes et claires.

Analytics:

• Prendre les demandes et prioriser les sujets analytics en fonction de la criticité;
• Identifier des sujets à forts enjeux business;
• Mener les recherches data associées et creuser les pistes les plus pertinentes;
• Etre force de proposition sur les opportunités de Machine Learning post-analytics;
• Présentation des résultats (niveau COMEX) et recommandations stratégiques pour l’entreprise.

Stack Technique

• Base de prod : MySQL / Data Warehouse : Amazon Redshift;
• Outils de gestion des pipelines / orchestrateur de job (Airflow,…);
• Services cloud AWS;
• Gitlab.

• Grande école d’Ingénieur ou master 2 avec une spécialisation Data.
  * 5 ans d’expérience en data, post diplôme dans un environnement agile en forte croissance.
• Maîtrise parfaite de SQL / MySQL
• Bonne connaissance en Python (Pandas, Numpy, Sklearn,…)
• Bonne maîtrise d’une librairie de visualisation attendue (Seaborn, Plotly, …)
• Production d’un code de qualité et documenté
• Anglais courant

• Premier entretien téléphonique avec Cristel notre Talent Acsqusition Manager
• Entretien physique avec Alexandre, lead Data. Test technique SQL.
• Etude de cas à préparer et restitution de l’étude de cas auprès de Julien (CFO) et Alexandre