Au sein de l’équipe Data Production, vous serez en charge des missions suivantes :

• Développement de modèles de machine learning (Random Forest, XGBoost, lightGBM, etc) pour enrichir notre base de données : prédiction de la valeur de biens, de la consommation énergétique, du nombre de pièces, etc ;

• Appliquer du feature engineering à des données géospatiales : indices de Moran ou Geary, etc et ainsi enrichir notre feature store et améliorer le pouvoir prédictif de nos algorithmes ;

• Récupérer, analyser, traiter et nettoyer de lourds datasets en vu de l’intégration de nouvelles données dans notre base ;

• Travailler avec l’équipe computer vision et NLP sur des projets communs mêlant géomatique, imagerie et analyse textuelle ;

• Visualiser et analyser nos données d’un point de vue géographique en vue d’évaluation qualité.

Votre parcours :
Vous êtes en Master en Data science, Statistiques Appliquées ou vous suivez une formation en tant qu’ingénieur en Mathématiques appliquées et recherchez une alternance.

Votre stack technique / compétences :

• Python, SQL ;
• Bonne maîtrise des techniques de machine learning (knn, random forest, XGboost, DBscan, etc) ;
• Bonne connaissance des mathématiques et statistiques.

Les technologies souhaitables

• PostgreSQL ;
• QGIS ;
• Dataiku ;
• Git.

Vos qualités humaines :

• Curiosité ;
• Esprit d’équipe ;
• Rigueur.