Chercheur/Ingénieur Machine Learning Audio & Music

  • CDI 
  • Paris
  • Bac +5 / Master

La tribu

MWM

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  • Application mobile, Musique, Objets connectés
  • De 50 à 250 salariés

Le poste

Chercheur/Ingénieur Machine Learning Audio & Music

  • CDI 
  • Paris

Cette offre a été pourvue !

À propos

🎧MWM est à l’origine de nombreuses applications mobiles régulièrement en tête des Top Charts sur l’App Store et le Play Store📲, à l’instar d’edjing Mix ou de sa suite de jeux musicaux permettant d’apprendre le piano, la batterie, le beatmaking ou la guitare.

Accomplissements 🦄

Success story d’un projet étudiant en 2011 devenu numéro 1 mondial des éditeurs d’applications musicales (hors streaming) selon le classement App Annie

+15 apps cumulant plus de 400 millions de téléchargements à travers le monde

🙌 Une détermination et une agilité qui leur a permis de devenir en quelques années l’une des seules scale-ups tech françaises rentables en France

Boostés par une levée de fonds de 50Md’E en Mars 2020 💥, ils recrutent +50 passionnés entre Boulogne-Billancourt et Bordeaux, pour les aider à disrupter le secteur du divertissement

Ayant à coeur de créer des produits 100% imaginés et développés en interne grâce à une équipe polyvalente et agile👫, ils se sont donné pour mission de démocratiser la créativité à l’ère du digital, en mettant leur expertise au service d’autres domaines créatifs, tels que la photographie 📸, le dessin🎨 ou la vidéo🎥. Pour que chaque expérience soit un plaisir, une création, une communauté et un partage.

Descriptif du poste

Au sein du pôle R&D Audio, votre mission sera centrée sur la recherche et le développement de nouveaux algorithmes, dans les domaines de l’audio et de la musique symbolique : Music Information Retrieval, Music Classification and Recommendation, Music Transcription, Signal Processing etc. Ces algorithmes pourront, selon les cas, être intégrés dans des outils internes ou des produits commerciaux.
Vous participerez à toutes les étapes du travail de R&D, de la phase avant-projet à l’intégration sur produit fini :

  • élaboration des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux services,
  • recherche et mise en oeuvre de nouveaux algorithmes innovants et performants,
  • implémentation des nouveaux algorithmes sur serveurs de calcul ou plateformes embarquées,
  • tests, mesures et validation des algorithmes en conditions réelles,
  • amélioration des performances : robustesse, précision et temps de calcul,
  • veille scientifique et technologique : bibliographie, tests, simulations, évaluations, benchmarks etc.

Profil recherché

De formation ingénieur ou universitaire (Bac +5 minimum) en Machine Learning, Computer Science, ou équivalent :

  • vous êtes opérationnel en machine learning, en analyse et visualisation de données,
  • vous avez des connaissances solides dans les domaines liés au Machine Learning Audio & Music : analyse / traitement / synthèse du signal audionumérique, algèbre linéaire, statistiques et probabilités, structures de données, réseaux de neurones, etc. ; et vous êtes familier avec les outils habituels de ces domaines,
  • vous êtes passionné par les nouvelles technologies et la musique,
  • vous êtes autonome, rigoureux, curieux et entreprenant.

Votre motivation sera un facteur clé pour une bonne intégration dans notre équipe et une collaboration réussie.

Compétences exigées

  • Solides compétences en Machine Learning et Deep Learning: Python, PyTorch, Tensorflow/Keras
  • Familiarité avec les outils habituels de développement: CLI, git, testing, Docker etc.
  • Familiarité avec le calcul GPU
  • Une familiarité avec les services Cloud (Google Cloud Plateform, AWS, Kubernetes) serait un plus.
  • Un intérêt et/ou une expérience dans le domaine du traitement d’images serait un plus.
  • Un intérêt et/ou une expérience dans l’implémentation des algorithmes sur plateformes embarquées serait un gros plus.
  • Excellent style de programmation et grande rigueur dans la documentation du travail et du code produit.
  • Français et anglais opérationnels, bonne communication orale et écrite, fort esprit d’équipe, bonne capacité d’adaptation.

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