MWM

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Chercheur/Ingénieur Machine Learning Audio & Music

  • CDI 
  • Paris
  • Bac +5 / Master

La tribu

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  • Application mobile, Musique, Objets connectés
  • De 15 à 50 salariés

Le poste

Chercheur/Ingénieur Machine Learning Audio & Music

  • CDI 
  • Paris

À propos

MWM conçoit des applications et des objets connectés dédiés à la musique. Grâce à son large écosystème de produits, MWM est aujourd’hui classée 3ème éditeur mondial d’applications musicales avec plus de 300 millions de téléchargements à travers le monde. Depuis 2015, MWM développe également du matériel DJ, à l’instar de Mixfader, le premier objet connecté pour scratcher sur le pouce, ou de Phase, d’ores et déjà perçu comme la plus grosse innovation DJ des 20 dernières années.

Véritable vivier de talents toujours en quête d’innovations technologiques, MWM est le fruit de l’engagement d’une équipe de passionnés qui s’emploient au quotidien à imaginer la création musicale de demain. Ici chaque personne compte. Nous considérons le fonctionnement d’une équipe comme celui d’une montre suisse : chaque maillon de la chaîne est indispensable à la bonne marche de la machine. C’est donc naturellement que, du CEO au stagiaire, tout le monde est impliqué dans la vie de l’entreprise, ses succès et ses ambitions.

Chez MWM, l’autonomie et les responsabilités sont réelles et nous mettons un point d’honneur à offrir à chacun un cadre de travail riche et stimulant, où la prise en responsabilité et la montée en compétence sont maîtres mots.

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Descriptif du poste

Au sein du pôle R&D Audio, votre mission sera centrée sur la recherche et le développement de nouveaux algorithmes, dans les domaines de l’audio et de la musique symbolique : Music Information Retrieval, Music Classification and Recommendation, Music Transcription, Signal Processing etc. Ces algorithmes pourront, selon les cas, être intégrés dans des outils internes ou des produits commerciaux.
Vous participerez à toutes les étapes du travail de R&D, de la phase avant-projet à l’intégration sur produit fini :

  • élaboration des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux services,
  • recherche et mise en oeuvre de nouveaux algorithmes innovants et performants,
  • implémentation des nouveaux algorithmes sur serveurs de calcul ou plateformes embarquées,
  • tests, mesures et validation des algorithmes en conditions réelles,
  • amélioration des performances : robustesse, précision et temps de calcul,
  • veille scientifique et technologique : bibliographie, tests, simulations, évaluations, benchmarks etc.

Profil recherché

De formation ingénieur ou universitaire (Bac +5 minimum) en Machine Learning, Computer Science, ou équivalent :

  • vous êtes opérationnel en machine learning, en analyse et visualisation de données,
  • vous avez des connaissances solides dans les domaines liés au Machine Learning Audio & Music : analyse / traitement / synthèse du signal audionumérique, algèbre linéaire, statistiques et probabilités, structures de données, réseaux de neurones, etc. ; et vous êtes familier avec les outils habituels de ces domaines,
  • vous êtes passionné par les nouvelles technologies et la musique,
  • vous êtes autonome, rigoureux, curieux et entreprenant.

Votre motivation sera un facteur clé pour une bonne intégration dans notre équipe et une collaboration réussie.

Compétences exigées

  • Solides compétences en Machine Learning et Deep Learning: Python, PyTorch, Tensorflow/Keras
  • Familiarité avec les outils habituels de développement: CLI, git, testing, Docker etc.
  • Familiarité avec le calcul GPU
  • Une familiarité avec les services Cloud (Google Cloud Plateform, AWS, Kubernetes) serait un plus.
  • Un intérêt et/ou une expérience dans le domaine du traitement d’images serait un plus.
  • Un intérêt et/ou une expérience dans l’implémentation des algorithmes sur plateformes embarquées serait un gros plus.
  • Excellent style de programmation et grande rigueur dans la documentation du travail et du code produit.
  • Français et anglais opérationnels, bonne communication orale et écrite, fort esprit d’équipe, bonne capacité d’adaptation.

Découvrez l'équipe de MWM

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