MPdata accompagne ses clients dans la conception, la mise en production et l’industrialisation de solutions data à forte valeur ajoutée. Nous intervenons sur des environnements modernes (Databricks, Spark, cloud public) pour garantir performance, robustesse et évolutivité.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Lead Data Engineer capable d’accompagner une équipe dans la construction et l’optimisation de pipelines Spark à grande échelle.
Rôle et responsabilités
En tant que Lead Data Engineer, vous serez le référent technique et opérationnel sur les sujets data de l’équipe.
Vos missions principales :
Être le point de référence sur le développement et l’optimisation de jobs Apache Spark (notamment sur Databricks).
Concevoir l’architecture et superviser la stratégie technique des évolutions.
Préparer et structurer les sprints : création d’epics et de user stories, estimations, arbitrages.
Animer les cérémonies agiles (dailies, rétros, sprint planning).
Assurer la dynamique de l’équipe : accompagnement, partage de connaissances, diffusion des bonnes pratiques.
Garantir un code robuste, testé et conforme aux standards.
Assurer la cohérence du delivery, de la conception au MCO.
Communiquer la release map aux parties prenantes et assurer les arbitrages nécessaires.
Prioriser les demandes internes et externes, en tenant compte des contraintes métier et techniques.
Être capable d’expliquer, négocier et défendre les choix techniques auprès de la chefferie de projet et du client.
Savoir accepter et intégrer les décisions et contraintes imposées par le client.
Solide expérience en optimisation et refactorisation de pipelines Spark.
Maîtrise de Databricks.
Connaissance des bonnes pratiques de développement (tests automatiques, CI/CD, code review).
Conception de pipelines d’ingestion, data processing et architecture data moderne.
Capacité à rédiger clairement epics, user stories et documentation.
Sens de la priorisation et de la planification.
Excellente communication orale et écrite, pensée synthétique.
Leadership positif : savoir embarquer l’équipe dans l’adoption de bonnes pratiques.
Capacité à prendre des décisions structurantes et à assumer l’ownership des sujets.
Forte aptitude à représenter l’équipe auprès du client et des parties prenantes.
Prise de contact
1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA
Test Technique et entretien de qualification technique
2ème entretien : Rencontre avec les équipes dans les locaux MP DATA.
3ème entretien : Proposition de collaboration
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Rencontrez Faïlor , Directeur Technique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.