Lead Data Engineer (H/F) – MPdata

CDI
Boulogne-Billancourt
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 3 ans

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MPdata accompagne ses clients dans la conception, la mise en production et l’industrialisation de solutions data à forte valeur ajoutée. Nous intervenons sur des environnements modernes (Databricks, Spark, cloud public) pour garantir performance, robustesse et évolutivité.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Lead Data Engineer capable d’accompagner une équipe dans la construction et l’optimisation de pipelines Spark à grande échelle.


Profil recherché

Rôle et responsabilités

En tant que Lead Data Engineer, vous serez le référent technique et opérationnel sur les sujets data de l’équipe.
Vos missions principales :

Leadership technique

  • Être le point de référence sur le développement et l’optimisation de jobs Apache Spark (notamment sur Databricks).

  • Concevoir l’architecture et superviser la stratégie technique des évolutions.

Pilotage de l’équipe

  • Préparer et structurer les sprints : création d’epics et de user stories, estimations, arbitrages.

  • Animer les cérémonies agiles (dailies, rétros, sprint planning).

  • Assurer la dynamique de l’équipe : accompagnement, partage de connaissances, diffusion des bonnes pratiques.

Qualité & Delivery

  • Garantir un code robuste, testé et conforme aux standards.

  • Assurer la cohérence du delivery, de la conception au MCO.

  • Communiquer la release map aux parties prenantes et assurer les arbitrages nécessaires.

Relation client & pilotage stratégique

  • Prioriser les demandes internes et externes, en tenant compte des contraintes métier et techniques.

  • Être capable d’expliquer, négocier et défendre les choix techniques auprès de la chefferie de projet et du client.

  • Savoir accepter et intégrer les décisions et contraintes imposées par le client.

Compétences techniques

  • Solide expérience en optimisation et refactorisation de pipelines Spark.

  • Maîtrise de Databricks.

  • Connaissance des bonnes pratiques de développement (tests automatiques, CI/CD, code review).

  • Conception de pipelines d’ingestion, data processing et architecture data moderne.

Compétences organisationnelles & humaines

  • Capacité à rédiger clairement epics, user stories et documentation.

  • Sens de la priorisation et de la planification.

  • Excellente communication orale et écrite, pensée synthétique.

  • Leadership positif : savoir embarquer l’équipe dans l’adoption de bonnes pratiques.

  • Capacité à prendre des décisions structurantes et à assumer l’ownership des sujets.

  • Forte aptitude à représenter l’équipe auprès du client et des parties prenantes.


Déroulement des entretiens

  • Prise de contact

  • 1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA

  • Test Technique et entretien de qualification technique

  • 2ème entretien : Rencontre avec les équipes dans les locaux MP DATA.

  • 3ème entretien : Proposition de collaboration

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