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Data Scientist Optimisation Simulations Numériques

CDI
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Le dataLab entité de la Direction Technique a pour mission de développer des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe, sur toute la chaine de valeur. Le dataLab possède une expertise en data science et dans les technologies d’IA (Jumeaux, numériques, Machine Learning, Computer Vision ou encore de Speech to Text….). Ses travaux sont déployés à la demande des directions métiers dans le but d’apporter une valeur ajoutée à l’entreprise.

C’est un projet de machine learning dans le domaine de l’industrie qui abouti à une mise en production et une utilisation du service par le client.


Profil recherché

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de connaissances métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

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