Nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur RO. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’optimisation des modèles de consommation pour un algorithme de routage, contribuant ainsi à la réduction des émissions.

• 2 jours par semaine à Marseille

• Diplôme de master d’une école d’ingénieurs généraliste ou spécialisée en ingénierie maritime, avec une spécialisation en data science et un intérêt pour l’industrie (je reste vague pour pas cramer le client).

• Solide formation en mathématiques et capacités de modélisation, avec une expérience des techniques statistiques/ML avancées.

• Doctorat en Data Science, Recherche Opérationnelle, Optimisation et toute mise en œuvre de ML/AI ou 3+ années d’expérience professionnelle dans un domaine connexe.

• Maîtrise :

  • Python, avec des expériences en C++ et Java appréciées.

  • SQL et expérience avec l’environnement AWS.

  • Outils de visualisation de données (Tableau, Qliksense…).

• Compétences analytiques solides avec la capacité de disséquer des problèmes physiques complexes et d’identifier les facteurs clés pour une prise de décision éclairée.

• Capacité démontrée à apprendre et à s’adapter rapidement à un environnement en évolution avec de nouvelles informations et des délais changeants.

• (Atout) Expérience préalable dans les modèles de prévision de consommation.

Qualités personnelles

• Proactif, organisé, et capable de travailler de manière autonome avec une supervision minimale, tout en collaborant avec plusieurs équipes.

• Esprit d’équipe et engagement envers l’amélioration continue, avec un fort sens de l’innovation.

• Excellentes compétences en communication orale et écrite, permettant d’interagir avec divers interlocuteurs, y compris les responsables d’entreprise.

• Passionné, capable de se former et d’implémenter de nouvelles technologies avec facilité.

• Maîtrise courante de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.

1 - Prise de Contact (20/30min)

2 - Entretien avec un Ingénieur d’affaires + découverte du test technique (30min)

3 - Entretien Technique (1h)

4 - Visite des locaux (DataLab)