MPdata est une ESN 100 % dédiée à la Data & à l’IA, reconnue pour son positionnement d’excellence auprès d’industries civiles et de la défense.

Notre ambition ? Être le partenaire technologique de confiance pour des projets à forte valeur, sur des environnements innovants et exigeants.

Rejoindre MPdata, c’est intégrer une équipe passionnée, bienveillante et à taille humaine, avec un vrai projet collectif autour de l’IA appliquée à l’industrie.

🎓 Formation & expérience

• Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou équivalent.

• Expérience confirmée (minimum 4 ans) en Data Science, idéalement avec des projets de mise en production et d’industrialisation.

🛠️ Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).

• Solides fondations en statistiques, modélisation, optimisation, algorithmes ML / DL.

• Expérience dans le traitement de données volumineuses (Spark, Hadoop, bases NoSQL, etc.).

• Bonnes connaissances en MLOps / DevOps : Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD, orchestration, monitoring.

• Connaissances des bonnes pratiques : tests, versioning, gestion des modèles, retraining, alerting.

🧩 Soft skills & adéquation

• Capacité à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques (métiers, direction).

• Esprit d’équipe, autonomie, rigueur, sens de l’initiative.

• Intérêt pour les environnements industriels sensibles (défense, énergie, aéronautique, systèmes critiques…).

• Curiosité pour les nouvelles avancées en IA, machine learning, architecture Big Data.

Pourquoi rejoindre MPdata ?

• Travailler sur des projets ambitieux à haute valeur dans des secteurs stratégiques.

• Environnement technique d’excellence et culture d’innovation.

• Parcours d’évolution personnalisé : formation continue, montée en compétences, opportunités managériales ou d’architecture.

• Esprit de collectif dans une structure à taille humaine où vos idées comptent.

• Avantages sociaux attractifs (mutuelle, prime, RTT, flexibilité…).

• Appel exploratoire de 15 minutes 

• Entretien Teams de 30 minutes (métier / opérationnel)

• Entretien technique (1h) avec un expert Data Scientist / Directeur Technique

• Visite / échange dans notre DataLab à Boulogne-Billancourt, pour partager un moment informel et découvrir nos locaux et notre culture